Научный журнал – Промышленный транспорт Казахстана Научный журнал «Промышленный транспорт Казахстана» издается с сентября 2004 года. Учредитель (издатель) журнала – Международный транспортно-гуманитарный университет. Тематическая направленность: Научная промышленность Строительство Автоматизация и управление Информационные системы Логистика Управление перевозок Транспортная техника Экономика ISSN № 1814-5787 (Печ.) ISSN № 3006-0273 (Онлайн) Периодичность: 4 раз в год Журнал зарегистрирован в Комитете информации и архивов. Свидетельство: №16163-Ж. Свидетельство о постановке на переучет периодического печатного издания № KZ27VPY00074524 от 28.07.2023г. Перечень изданий, рекомендуемых Комитетом по обеспечению качества в сфере образования и науки Министерства образования и науки Республики Казахстан для публикации основных результатов научной деятельности Свидетельство о постановке на учет в КИ Справка от НЦГНТЭ Выписка из протокола Ученого Совета Издатель: Международный транспортно-гуманитарный университет
Международный транспортно-гуманитарный университет
ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПАССИВНЫХ ОПТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ (PON) В АЛАТАУСКОМ РАЙОНЕ
Данная работа посвящена исследованию технологий пассивного оптического доступа (PON) с архитектурой FTTH, обеспечивающей высокоскоростное подключение абонентов к интернету. Актуальность темы определяется растущей потребностью в широкополосных сетях и необходимости оптимизации сетевых решений для городских и пригородных территорий. Цель исследования заключается в анализе существующих архитектур PON, выявлении их преимуществ и ограничений, а также разработке рекомендаций по повышению эффективности сетей FTTH. В работе решались следующие задачи: изучение теоретических основ PON и FTTH, анализ стандартов GPON, EPON и WDM-PON, проведение экспериментальных измерений параметров оптических линий, моделирование нагрузки сети и оценка качества передачи данных. Использованные методы включают аналитический и сравнительный анализ, моделирование, тестирование с применением OTDR и измерительных приборов, а также изучение архивных материалов и современных публикаций. Результаты исследования показали, что правильно спроектированная сеть PON обеспечивает стабильную и надежную передачу данных при высокой пропускной способности. Анализ преимуществ и недостатков различных архитектур позволил выработать рекомендации по оптимизации сети, включая выбор типа сети, планирование разветвлений и методы мониторинга. Заключение подтверждает, что PON FTTH является перспективным решением для обеспечения высокоскоростного доступа к интернету, а результаты работы могут быть использованы как в теоретических исследованиях, так и на практике при проектировании и модернизации оптических сетей.
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Copyright (c) 2026 Р.Б. Шакиров https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ПЛАТФОРМА LEARNLY НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО И ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ
. Данное исследование рассматривает применение машинного обучения в персонализированном обучении на интерактивных платформах на примере Learnly. Цель работы — показать, как адаптивное планирование повторений, генерация контента и поведенческая персонализация могут быть объединены в единую масштабируемую архитектуру продукта. Исследование использует проектно-аналитический подход, основанный на моделях интервального повторения (spaced repetition), адаптивной логике оценки и современных практиках распределённых систем. В разделе методов объясняется, как алгоритм SM-2 оценивает следующий интервал повторения через коэффициент лёгкости (easiness factor), а также как SM-17 расширяет эту логику с использованием переменных стабильности (stability), извлекаемости (retrievability) и сложности (difficulty). В статье также вводится концепция Learnly Intelligence Layer как проприетарной адаптивной модели, объединяющей динамику памяти, сигналы вовлечённости пользователя и генерацию контента с помощью искусственного интеллекта. Результаты показывают, что такой подход повышает релевантность учебных сессий, снижает избыточные повторения и способствует ускоренному созданию образовательного контента. Кроме того, архитектура платформы, основанная на Java, Spring Boot, WebFlux, микросервисах, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka и Elasticsearch, обеспечивает надёжную основу для масштабирования персонализации в реальном времени. В заключении отмечается, что ценность продукта формируется не за счёт отдельных AI-функций, а благодаря согласованному взаимодействию математического планирования, аналитики обучения, генеративного искусственного интеллекта и устойчивой архитектуры системы.
Copyright (c) 2026 K.B. Baltabayev, K.B. Tussupova, Igor Fernández Plazaola https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ИНТЕГРАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЕКТНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ: КЛАССИФИКАЦИЯ И СТРАТЕГИИ МИТИГАЦИИ
Массовое распространение технологий искусственного интеллекта в управленческой деятельности после 2022 года качественно изменило ландшафт рисков, с которыми сталкиваются проектные офисы организаций. Цель статьи — систематизировать риски интеграции искусственного интеллекта в проектную деятельность и предложить многоуровневую систему стратегий их митигации, опирающуюся на современные международные стандарты и нормативные требования. Исследование выполнено на основе сравнительного анализа международных стандартов (ISO/IEC 23894:2023, ISO/IEC 42001:2023, ISO/IEC 22989:2022), Регламента Европейского Союза об искусственном интеллекте (EU AI Act, 2024), руководства PMBOK 7-го издания, аналитических отчётов Project Management Institute, McKinsey Global Institute, Gartner, Deloitte и научной литературы по проблематике алгоритмической ответственности и объяснимого искусственного интеллекта. Систематизированы двенадцать ключевых рисков по четырём категориям (технические, организационные, этические, правовые) с оценкой вероятности и воздействия каждого; разработана многоуровневая модель митигации на основе принципа «защиты в глубину» (defence in depth), включающая технические, процедурные, организационные и регуляторные контроли; предложен набор индикаторов риска для регулярного мониторинга. Результаты подтверждают применимость комплексного подхода к управлению рисками искусственного интеллекта в проектной деятельности и формируют ориентиры для последующих исследований.
Copyright (c) 2026 Ж. Рыскелди https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР
Оценка экологической ценности ИТ-проектов является одной из наиболее активно развивающихся междисциплинарных тем в современном управлении проектами, расположенной на стыке оценки воздействия на окружающую среду (Environmental Impact Assessment, EIA), green-IT инженерии и многокритериального анализа решений (MCDA). Цель статьи — систематизировать существующие методы оценки экологической ценности проектов и определить возможности их цифровизации в рамках управления ИТ-проектами. Методология исследования основана на структурированном литературном обзоре 32 рецензируемых публикаций (Scopus, ScienceDirect, MDPI, SpringerLink, 2014–2025 гг.) и сравнительном анализе семи международных и национальных стандартов (ISO 14001:2015, ISO 14040:2006 LCA, GRI серия 300, Конвенция ESPOO, Equator Principles, Экологический кодекс РК 2021, Концепция «Зелёная экономика РК 2050»). Полученные результаты демонстрируют четыре доминирующих кластера методов экологической оценки: качественные (матрица Леопольда, чек-листы), количественные (LCA, углеродный след), MCDA-гибридные (AHP-TOPSIS, PROMETHEE) и ИИ-методы (surrogate-модели машинного обучения, NLP-анализ EIA-документов). Установлено, что комбинация цифровой матрицы Леопольда с экспертно-усиленным ИИ-агентом обеспечивает наивысшую применимость для ИТ-проектов: коэффициент покрытия 0,86 и операциональная зрелость 0,71. Сформулированы методологические требования к многомерной модели экологической ценности, предназначенной для интеграции в ИИ-инструмент поддержки принятия решений в управлении ИТ-проектами. Результаты адресованы исследователям, экологическим аналитикам, PMO-подразделениям и государственным органам Республики Казахстан и стран ЕАЭС, реализующим green-IT инициативы.
Copyright (c) 2026 Е. Мұқаметәлі https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО СИНТЕЗА СТРУКТУР АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ТРАНСПОРТНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ
Статья посвящена исследованию общих принципов алгоритмического синтеза структур автоматических систем управления (АСУ) и обоснованию перспектив их применения в современной транспортной автоматизации, включая SCADA-системы, ПЛК-контроллеры, IoT-сенсоры и технологии Industry 4.0. Актуальность исследования обусловлена интенсивным развитием высокоскоростных пассажирских железнодорожных перевозок, грузовых транспортных систем и автоматизированных диспетчерских комплексов, предъявляющих повышенные требования к точности, устойчивости и быстродействию алгоритмов управления в реальном времени. Целью исследования является систематизация аналитических, функциональных и параметрических этапов синтеза АСУ, анализ математических моделей идеальных разомкнутых и замкнутых структур управления, сравнительная оценка предиктора Смита и регулятора Ресвика для объектов с запаздыванием, а также обоснование принципов обеспечения условий инвариантности. В качестве материалов исследования использованы классические монографии по теории автоматического управления, современные научные публикации по цифровым системам автоматизации, а также учебно-методические труды Международного транспортно-гуманитарного университета. Применены аналитические, сравнительные и методы математического моделирования. Полученные результаты подтверждают возможность реализации этапов алгоритмического синтеза — компенсации инерционности объекта, устранения эффектов запаздывания и обеспечения условий инвариантности — в ПЛК-контроллерах и цифровых системах транспортной автоматизации. Практическая значимость исследования заключается в возможности непосредственного применения полученных результатов при проектировании алгоритмов управления объектами железнодорожной автоматики, включая тональные рельсовые цепи, системы АЛС-АРС и SCADA-серверы.
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА И АВТОМАТИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Copyright (c) 2026 С.К. Султангазинов, М.О. Орынбеков, К.К. Рустамбекова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КАЗАХСТАНА В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ПОТЕНЦИАЛ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГЕТИКИ, ЦИФРОВАЯ МОДЕРНИЗАЦИЯ СЕТЕЙ И КИТАЙСКО-КАЗАХСТАНСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В РАМКАХ ИНИЦИАТИВЫ «ОДИН ПОЯС — ОДИН ПУТЬ»
В статье представлен комплексный анализ трансформации Единой энергетической системы (ЕЭС) Казахстана в условиях одновременного воздействия износа постсоветской энергетической инфраструктуры, ускоренной декарбонизации и фундаментальной перестройки евразийских энергетических коридоров после геополитических изменений 2022 года. Исследование основано на статистических данных АО «KEGOC», Министерства энергетики Республики Казахстан, Международного энергетического агентства (IEA), Азиатского банка развития (ADB), а также ведущих китайских источников, включая State Grid Corporation of China (SGCC) и Национальное энергетическое управление Китая (NEA). В работе проведён многомерный анализ трёх взаимосвязанных направлений: (1) цифровой модернизации Национальной электрической сети Казахстана посредством внедрения систем SCADA/EMS, автоматизированного коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ) и перехода к архитектуре Smart Grid с сопоставлением с опытом модернизации SGCC Китая; (2) системной оценки потенциала возобновляемых источников энергии Казахстана с акцентом на фотоэлектрические (PV) и солнечно-концентрирующие (CSP) технологии, включая региональный анализ потенциала по пяти географическим зонам; (3) стратегической оценки китайско-казахстанского энергетического сотрудничества в рамках инициативы «Один пояс — один путь» как механизма локализации технологий, формирования производственных цепочек и экспорта «зелёной» электроэнергии. Результаты исследования показывают, что Казахстан, располагая технически освоимым потенциалом ВИЭ свыше 1720 ГВт и запасами кварца в объёме 267 млн тонн, обладает объективными предпосылками для формирования полного национального производственного цикла фотоэлектрической отрасли. Количественное сравнение траекторий модернизации SCADA/EMS и АСКУЭ демонстрирует, что показатели китайской SGCC — автоматизация 98% подстанций и уровень сетевых потерь 5,6 % — могут служить реалистичным ориентиром для Казахстана к 2030 году. В статье предложены три аналитические формулы для оценки сетевых потерь, производительности фотоэлектрических систем и индекса эффективности сотрудничества в рамках BRI. Полученные результаты формируют научно-методическую и стратегическую основу для энергетического перехода Казахстана и его интеграции в инфраструктуру «зелёной» энергетики Китай–Центральная Азия.
Copyright (c) 2026 Sun Pentao Sun Pentao https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МИКРОЭЛЕКТРОННЫЕ И МИКРОПРОЦЕССОРНЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ БЛОКИРОВКИ: АРХИТЕКТУРА, ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ
В статье представлен комплексный технический анализ микроэлектронных и микропроцессорных систем автоматической блокировки (АБ), применяемых в системах интервального регулирования движения поездов. Рассмотрены четыре поколения электронных устройств автоматической блокировки — AB-ChKE, AB-E1, AB-E2 и AB-UE — с позиций архитектурного построения, методов обработки сигналов, отказоустойчивости и интеграции с современными интеллектуальными системами управления инфраструктурой. В исследовании проанализированы принципы работы микропроцессорных рельсовых приемников, адаптивный пороговый алгоритм обнаружения шунта на основе метода Boosting, двухканальные и трехканальные структуры резервирования majority-vote, а также технологии цифровой обработки сигналов, включая двухфазную дифференциальную модуляцию и модифицированный код Бауэра с кодовым расстоянием d=4. Особое внимание уделено архитектуре унифицированной системы AB-UE, представляющей наиболее совершенную реализацию электронных систем автоматической блокировки благодаря полной аппаратной унификации, встроенному удаленному мониторингу, сетевым трансиверам и поддержке технического обслуживания по фактическому состоянию. Представлен количественный сравнительный анализ всех четырех систем, охватывающий диапазоны несущих частот, рабочие диапазоны сопротивления балласта, чувствительность приемников, выходную мощность, скорость сетевого обмена данными и показатели надежности. Рассмотрена интеграция систем АБ с платформами SCADA, PLC-контроллерами и IoT-системами мониторинга, а также оценены перспективы перехода к предиктивному техническому обслуживанию в рамках концепции Industry 4.0. Результаты исследования показывают, что система AB-UE снижает количество ложных свободностей на 85–90 % по сравнению с релейными системами автоматической блокировки, увеличивает интервалы технического обслуживания с 3 месяцев до более чем 12 месяцев и обеспечивает диспетчерский мониторинг поездного положения, показаний светофоров, напряжений рельсовых цепей и неисправностей оборудования в режиме реального времени. Полученные результаты могут служить инженерной и методологической основой для программ модернизации систем автоматической блокировки на железных дорогах Казахстана и стран СНГ в рамках реализации «Транспортной стратегии – 2030».
Copyright (c) 2026 Zh. Mengxu Zh. Mengxu https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
АНАЛИЗ ОГРАЖДАЮЩИХ УСТРОЙСТВ АЛМАТИНСКОЙ ДИСТАНЦИИ СИГНАЛИЗАЦИИ И СВЯЗИ И РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА НЕОХРАНЯЕМЫХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПЕРЕЕЗДАХ
Статья посвящена комплексному анализу ограждающих устройств, дислоцированных на базе Алматинской дистанции сигнализации и связи АО «НК «Қазақстан темір жолы», и разработке научно обоснованных предложений по внедрению интеллектуальной автоматизированной системы обеспечения безопасности на неохраняемых железнодорожных переездах. Актуальность темы обусловлена устойчивой аварийностью на железнодорожных переездах: по данным АО «НК «ҚТЖ», за 11 месяцев 2025 года на переездах Республики Казахстан зафиксировано 10 668 нарушений правил проезда, при этом до 50 % дорожно-транспортных происшествий связаны с проездом транспортных средств на запрещающий сигнал. Цель исследования — анализ текущего состояния ограждающей инфраструктуры Алматинской дистанции и сравнительная оценка технических решений по повышению безопасности неохраняемых переездов с последующим обоснованием оптимального варианта. В качестве материалов использованы отраслевые статистические данные, нормативно-техническая документация, результаты исследований ПГУПС и публикации по переездной автоматике 2018–2022 годов. Методы исследования включают системный анализ, сравнительный технический анализ трёх альтернативных технических решений (видеонаблюдение, зеркала, оптические ИК-датчики) и методы оценки функциональной надёжности. Результаты демонстрируют, что применение трёхпарной системы оптических инфракрасных датчиков в интеграции со схемами кодирования АЛС-АРС обеспечивает автоматическое обнаружение транспортного средства на переезде, вычисление его скорости, длины и направления движения, выработку управляющего кода для торможения локомотива с задержкой менее 1 секунды — без участия оператора и без зависимости от условий освещённости или погоды. Практическая значимость состоит в создании методических основ для модернизации неохраняемых переездов Алматинской дистанции с учётом принципов Industry 4.0, интеграции в систему SCADA диспетчерского центра и реализации функций предиктивного технического обслуживания.
Copyright (c) 2026 А.Е. Касымова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
EXPERIMENTAL STUDY OF SHORT-TERM COMPRESSIVE STRENGTH OFCOMPOSITE REINFORCED CONCRETE COLUMNS WITH HIGH-STRENGTHREINFORCEMENT
В статье представлено экспериментальное исследование кратковременного сопротивления сжатию составных железобетонных колонн с высокопрочной продольной арматурой класса Ат-V. Актуальность работы обусловлена недостаточностью данных о работе составных колонн, сформированных из бетонов различного возраста и деформативности, при воздействии центральных и внецентренных нагрузок. Цель исследования заключалась в установлении закономерностей изменения кратковременного сопротивления сжатию в зависимости от гибкости колонн, условий сопряжения ветвей и эксцентриситета продольной силы. Для достижения цели проведены физические эксперименты на шести составных колоннах с различной конфигурацией ветвей, контрольными кубами и призмами бетона, измерены прогибы и продольные деформации арматуры с использованием тензометрических и индикаторных приборов. Результаты показали, что различия в деформативных свойствах бетонов ветвей приводят к неравномерному распределению деформаций, увеличению деформативности арматуры и изменению характера разрушения колонн. Данные исследования позволили уточнить механизмы совместной работы бетона и высокопрочной арматуры в составных сечениях и выявить влияние эксцентриситета и условий сопряжения ветвей на несущую способность колонн. Практическая значимость работы состоит в возможности использования результатов при проектировании сборно-монолитных и усиленных железобетонных колонн в строительстве и реконструкции зданий и сооружений.
составные колонны, железобетон, высокопрочная арматура, сжатие, эксцентриситет, экспериментальное исследование.
Copyright (c) 2026 P.Yu. Dzekanov, Haseeb Rehman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
MODELING AND PROVISIONING OF QUALITY OF SERVICE (QOS) IN WIMAXNETWORKS BASED ON IEEE 802.16 STANDARD
Данное исследование посвящено изучению архитектуры и механизмов обеспечения качества обслуживания (QoS) в беспроводных сетях стандарта WiMAX (IEEE 802.16). Тема актуальна в связи с ростом спроса на высокоскоростные беспроводные сети, поддерживающие многопользовательские приложения с различными требованиями к скорости передачи данных и задержкам. Основной целью работы является анализ функционирования QoS в сети WiMAX и разработка моделей для оценки эффективности планировщика QoS при распределении ресурсов радиоканала. Для достижения цели поставлены следующие задачи: изучение структуры сети WiMAX и классов обслуживания, разработка имитационных моделей с использованием OPNET Modeler 14.0 и eXtended Network Simulator (XNS), настройка параметров сервисных потоков и проведение тестирования с разными типами трафика (UGS, RT-VR, NRT-VR, BE, ERT-VR). Результаты исследования показали, что использование планировщика QoS обеспечивает стабильную работу приложений с критичными требованиями к задержке (UGS и ERT-VR), при этом менее критичные сервисные потоки демонстрируют рост задержек и потерь пакетов с увеличением нагрузки. Симуляции подтвердили возможность гибкого распределения полосы пропускания и приоритетизации сервисных потоков в реальном времени. В заключение отмечено, что разработанные модели и методы позволяют не только оценивать эффективность QoS в сетях WiMAX, но и применять их для оптимизации реальных сетевых инфраструктур, тестирования новых алгоритмов распределения ресурсов и подготовки специалистов по беспроводным технологиям. Работа открывает перспективы для дальнейших исследований, связанных с интеграцией с сетями LTE и 5G и повышением качества обслуживания в условиях высокой мобильности пользователей.
WiMAX, QoS, беспроводная сеть, планировщик, имитационное моделирование, сервисные потоки
Copyright (c) 2026 I. Kosyakov, T. Torekeliev, Muhindi Mozeh https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
РАЗРАБОТКА И ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В последние годы оптимизация нейросетевых моделей становится критически важной задачей в области машинного обучения. С увеличением размеров моделей и требований к вычислительным ресурсам возникает необходимость разработки методов, позволяющих сохранить высокую точность при снижении объёма и ускорении инференса. Цель исследования — разработка и экспериментальная проверка комплексного подхода к оптимизации моделей глубокого обучения, включающего итеративную обрезку весов, квантизацию с учётом обучения и гиперпараметрический тюнинг. Задачи включают: оценку влияния каждого метода на точность, скорость, объём и энергопотребление модели; исследование сочетания методов; проверку масштабируемости подхода на различных архитектурах и датасетах. В ходе экспериментов показано, что комбинированный подход позволяет уменьшить размер модели в среднем в 2,6–3,8 раза, ускорить инференс в 2–2,5 раза и снизить энергопотребление в 3–4 раза при минимальной потере точности (<1%). Масштабируемость методов подтверждена на ResNet18 и CIFAR-10. Итоговая точность сохраняется на уровне 99–99,5 % от исходного значения, а структура ошибок не нарушается. Разработанный метод комплексной оптимизации эффективен, универсален и применим для задач компьютерного зрения и мобильного инференса. Полученные результаты открывают перспективы для внедрения оптимизированных моделей в ресурсоограниченные устройства, облачные сервисы и интерактивные системы.
оптимизация, нейросети, квантизация, обрезка весов, гиперпараметры, эффективность
Copyright (c) 2026 А.А. Оразбаев https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
СИСТЕМЫ ВИДЕОФИКСАЦИИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА НА ПЕРЕКРЁСТКАХ
В современном городском транспортном пространстве одной из актуальных проблем является обеспечение безопасности движения на перекрёстках, где интенсивность транспортных потоков достигает максимальных значений. В данной работе исследуется использование радиотехнических систем для фиксации положения транспортных средств с целью повышения точности измерений и улучшения управления движением. Цель исследования – разработка и анализ методов повышения точности определения положения транспортных средств на перекрёстках с использованием радиотехнических средств. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: анализ существующих методов фиксации транспортных средств, разработка алгоритмов расчёта расстояний для различных вариантов размещения приёмных устройств, моделирование затухания радиосигнала с использованием моделей «свободное пространство» и двухлучевой модели, определение абсолютной и относительной погрешности измерений, а также сравнительный анализ различных конфигураций установки оборудования. Результаты исследования показали, что использование одного приёмного устройства приводит к высокой погрешности измерений (Δ = 0,5 м, δ = 5,3 %), что делает невозможным точное определение ряда, в котором находится транспортное средство. Применение двух приёмных устройств по обе стороны проезжей части значительно снижает абсолютную и относительную погрешность, обеспечивает точное определение ряда, а также учитывает влияние погодных условий и отражений сигналов от поверхности дороги при двухлучевом распространении. Моделирование на языке Pascal подтвердило корректность алгоритмов расчёта расстояний и затухания радиосигнала, визуализировав зависимость потерь сигнала от расстояния. Использование двухприёмной конфигурации радиотехнических систем на перекрёстках обеспечивает высокую точность определения положения транспортных средств, снижает вероятность ошибок измерений и повышает безопасность дорожного движения. Разработанные методы могут быть интегрированы в интеллектуальные транспортные системы и системы автоматического контроля движения, а перспективным направлением дальнейших исследований является адаптация алгоритмов под изменяющиеся погодные условия и интенсивность движения.
радиотехническая система, перекрёсток, транспортное средство, затухание сигнала, погрешность измерений, безопасность движения
Copyright (c) 2026 Р.Т. Сафин, Е. Бағдоллаұлы, Цзя Вэй https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МОДЕЛИРОВАНИЕ IOT-СИСТЕМЫ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ НА КОНЕЧНЫХ УСТРОЙСТВАХ
В условиях активного развития систем Интернета вещей (IoT) возрастает необходимость эффективной обработки цифровых сигналов непосредственно на конечных устройствах. Ограниченные вычислительные ресурсы, энергопотребление и требования к минимальным временным задержкам делают актуальной задачу разработки адаптированных методов цифровой обработки сигналов, обеспечивающих высокую точность при сниженной вычислительной сложности. Особое значение в таких системах приобретает задача обнаружения и корреляционной обработки широкополосных сигналов в условиях шума. Целью данного исследования является разработка и анализ методов цифровой корреляционной обработки и согласованной фильтрации сигналов, ориентированных на применение в конечных IoT-устройствах с ограниченными аппаратными ресурсами. В рамках работы поставлены следующие задачи: анализ существующих методов согласованной фильтрации и обнаружения сигналов; разработка алгоритмов с пониженной вычислительной сложностью; моделирование сигналов и оценка эффективности предлагаемых решений. В результате исследования предложен адаптированный метод цифровой корреляционной обработки, основанный на нормализации и оптимизации вычислительных операций. Проведено моделирование обработки сигналов различной формы, включая прямоугольные и широкополосные сигналы, в присутствии аддитивного шума. Полученные результаты показали, что предложенный метод обеспечивает надежное обнаружение сигналов при снижении вычислительных затрат и минимальных временных задержках по сравнению с классическими методами корреляции. В заключение отмечается, что разработанные методы могут быть эффективно применены в системах IoT, радиотехнических и сенсорных сетях, обеспечивая баланс между точностью обработки и вычислительной эффективностью. Полученные результаты расширяют возможности практической реализации цифровой обработки сигналов на конечных устройствах и создают основу для дальнейших исследований в области энергоэффективных алгоритмов обработки данных.
цифровая обработка сигналов; согласованная фильтрация; обнаружение сигналов; Интернет вещей; корреляционная обработка; широкополосные сигналы
Copyright (c) 2026 Ж.Ж. Кожамкулова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
СТАТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕГУЛИРУЕМОГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА В РЕЖИМЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ТОРМОЖЕНИЯ
Работа посвящена исследованию регулируемых электрических приводов постоянного и переменного тока в режиме управляемого динамического торможения с применением высокочастотных импульсных преобразователей. Повышение требований к энергоэффективности, надёжности и управляемости промышленных электроприводов обусловливает необходимость углублённого анализа процессов, протекающих в силовой части привода при торможении, а также оценки влияния режимов прерывистого и непрерывного тока на его статические и механические характеристики. Целью исследования является обоснование параметров силовой части регулируемого электропривода и определение границ устойчивого рабочего диапазона импульсных преобразователей в режиме динамического торможения. Для достижения цели решены задачи выбора схемных решений, разработки имитационных моделей, исследования статических, регулирующих и механических характеристик, а также определения граничных значений скважности импульсных преобразователей. С использованием аналитических методов и имитационного моделирования в среде MATLAB–Simulink получены семейства статических и механических характеристик электроприводов различной мощности. Установлено, что с увеличением мощности электрического двигателя область прерывистого тока существенно сужается, а область непрерывного тока расширяется. Определены граничные значения скважности импульсных преобразователей, соответствующие переходу между режимами тока, и показано, что в широком диапазоне мощностей они слабо зависят от постоянной времени якорной цепи и в основном определяются величиной ЭДС. Полученные результаты подтверждают выдвинутую гипотезу и расширяют научные представления о режимах управляемого динамического торможения. Практическая значимость работы заключается в возможности использования полученных зависимостей при проектировании и настройке систем автоматического регулирования электроприводов.
электрический привод; динамическое торможение; импульсный преобразователь; прерывистый ток; механическая характеристика; имитационное моделирование
Copyright (c) 2026 А.Б. Абзалханов https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
РАЗРАБОТКА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ УСТАНОВКИ С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ ШАГОВЫМ РЕГУЛИРОВАНИЕМ МОЩНОСТИ СОЛНЕЧНЫХ БАТАРЕЙ
В условиях растущей потребности в альтернативных источниках энергии особое значение приобретает разработка эффективных автономных фотоэлектрических установок. Настоящее исследование посвящено созданию установки с экстремальным шаговым регулированием мощности (ЭШР), что позволяет оптимизировать использование солнечной энергии и повысить эффективность работы системы. Целью исследования является разработка и экспериментальная проверка алгоритма ЭШР для повышения коэффициента использования солнечных батарей в автономных системах. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: анализ существующих методов регулирования мощности, разработка алгоритма ЭШР, создание экспериментального макета, проведение моделирования и лабораторных испытаний, оценка эффективности предложенного метода. Результаты исследования показали, что применение ЭШР позволяет увеличить коэффициент использования энергии солнечных батарей до 97–98% при различных условиях инсоляции, обеспечивая стабильную работу установки и снижение потерь энергии. Моделирование подтвердило эффективность алгоритма и возможность его масштабирования на более мощные автономные системы. Таким образом, проведенная работа доказала гипотезу исследования, расширила научные знания в области автономных фотоэлектрических установок и открыла перспективы для практического внедрения и дальнейшего развития технологий управления солнечными батареями.
автономная фотоэлектрическая установка, солнечные батареи, экстремальное шаговое регулирование, эффективность, моделирование, энергия
Copyright (c) 2026 Г.С. Айтказиева https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ФОРМИРОВАНИЯ И ДВИЖЕНИЯ ПАССАЖИРСКИХ ПОЕЗДОВ
В настоящем исследовании рассматривается проблема оптимизации параметров формирования и движения пассажирских поездов на железнодорожном транспорте. Актуальность темы определяется необходимостью повышения эффективности перевозок, улучшения комфортности для пассажиров и снижения эксплуатационных затрат. На современном этапе развития железнодорожной отрасли наблюдается недостаточная разработанность комплексных методов формирования состава поездов с учетом различных категорий вагонов, массы поезда и скорости движения. Цель исследования заключается в определении оптимальных параметров формирования и движения пассажирских поездов, обеспечивающих рациональное использование ресурсов и экономическую эффективность перевозок. Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ существующих методов формирования поездов, сбор и обработка статистических данных, разработка методики оптимизации состава и режима движения, математическое моделирование и сравнительный анализ полученных результатов. В результате проведенного исследования выявлены зависимости между составом поезда, его массой, режимом движения и экономической эффективностью перевозок. Разработаны рекомендации по формированию поездов с различными категориями вагонов, позволяющие снизить эксплуатационные затраты и повысить комфорт пассажиров. Оптимизация параметров формирования и движения пассажирских поездов подтверждает гипотезу о возможности повышения эффективности перевозок при системном подходе. Полученные результаты могут быть использованы в практике железнодорожных перевозок и для дальнейших научных исследований в области транспортного моделирования.
пассажирский поезд, состав, оптимизация, скорость, экономическая эффективность, железнодорожный транспорт
Copyright (c) 2026 В.Н. Гулиев https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЧС НА ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГЕ
В условиях цифровизации и усложнения процессов управления возрастает потребность в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, способных эффективно функционировать в слабо формализуемых предметных областях. Особую актуальность данная проблема приобретает в ситуациях, характеризующихся дефицитом наблюдаемых данных, высокой неопределённостью и значительной ролью человеческого фактора. В таких условиях традиционные методы обучения искусственных нейронных сетей оказываются ограниченно применимыми, что требует разработки новых подходов, ориентированных на использование экспертных знаний. Целью исследования является разработка метода обучения искусственной нейронной сети на основе знаний эксперта, обеспечивающего формирование обучающей выборки в условиях отсутствия достаточного массива статистических наблюдений. Для достижения поставленной цели в работе решены задачи анализа существующих подходов к обучению ИНС, разработки алгоритмов формирования массива обучающих пар «стимул–реакция», обработки обучающих данных и обучения нейросетевой модели с использованием визуальных образов ситуаций. Результаты исследования заключаются в разработке оригинального метода обучения ИНС, основанного на экспертной классификации визуально представленных ситуаций, а также в создании алгоритмов генерации, обработки и использования обучающей выборки. Показано, что обученная таким образом ИНС аккумулирует как формализуемые, так и подсознательные компоненты экспертного знания и может использоваться в режимах «чёрного» и «серого» ящика. В заключении обоснована истинность выдвинутой гипотезы о возможности эффективного обучения ИНС в условиях дефицита данных за счёт интеграции экспертных знаний. Определены перспективы практического применения разработанного метода в интеллектуальных системах поддержки принятия решений и направления дальнейших исследований.
искусственная нейронная сеть, экспертные знания, слабо формализуемые области, обучение ИНС, визуальные образы, поддержка принятия решений
Copyright (c) 2024 Промышленный Транспорт Казахстан https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЧНОСТИ КОЛЕС АВТОМОБИЛЕЙ ПОД ДЕЙСТВИЕМ УДАРНЫХ НАГРУЗОК
Современное автомобилестроение характеризуется повышенными требованиями к безопасности и надежности элементов ходовой части транспортных средств. Одним из наиболее ответственных элементов конструкции автомобиля является колесо, которое в процессе эксплуатации подвергается воздействию значительных динамических и ударных нагрузок, особенно при наезде на препятствия. В связи с широким применением литых алюминиевых колес возрастает необходимость разработки достоверных методов оценки их прочности в условиях сертификационных испытаний. Несмотря на наличие нормативных требований, расчетное моделирование напряженно-деформированного состояния колес при ударных нагрузках до настоящего времени остается недостаточно разработанным. Целью настоящего исследования является разработка и верификация расчетно-экспериментальной методики оценки напряженно-деформированного состояния литых алюминиевых автомобильных колес при ударных нагрузках, моделирующих условия сертификационных испытаний. Для достижения поставленной цели в работе выполнен анализ нормативной базы, разработана конечно-элементная модель виртуального испытательного стенда, проведено нелинейное динамическое моделирование ударного нагружения и выполнено сопоставление расчетных данных с результатами натурных тензометрических экспериментов. Дополнительной задачей являлась оценка применимости коэффициента динамичности для инженерной оценки сопротивления колес удару. В результате проведенного исследования получены пространственно-временные распределения деформаций и напряжений в конструкции колеса при косом ударе под углом 30°. Установлено, что зоны максимальных деформаций, выявленные в расчетной модели, совпадают с областями остаточных пластических деформаций, зафиксированных экспериментально. Сопоставление расчетных и экспериментальных данных показало, что расхождение значений деформаций в контрольных точках не превышает 10–11 %, что соответствует инженерно допустимому уровню погрешности. Также получено удовлетворительное согласование параметров колебательного процесса, включая период, частоту и логарифмический декремент затухания. В заключение сделан вывод о том, что предложенная расчетно-экспериментальная методика обеспечивает достоверную оценку прочности автомобильных колес при ударных нагрузках и может быть использована при проектировании и подготовке к сертификационным испытаниям. Использование коэффициента динамичности допустимо для предварительного анализа, однако для окончательной оценки прочности предпочтительно применять прямое численное моделирование ударного процесса.
автомобильное колесо; ударная нагрузка; напряженно-деформированное состояние; метод конечных элементов; LS-DYNA; коэффициент динамичности
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК В СИСТЕМЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПЕРЕВОЗОК
В условиях глобализации экономики, усложнения цепей поставок и роста требований к эффективности транспортных систем особую актуальность приобретает проблема управления логистическими издержками на железнодорожном транспорте. Железнодорожные перевозки занимают ключевое место в транспортной системе Республики Казахстан, обеспечивая значительную долю грузооборота и формируя основу транзитного потенциала страны. В этой связи исследование факторов формирования логистических издержек и поиск путей их оптимизации являются важной научно-практической задачей. Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка практических рекомендаций по оптимизации логистических издержек в системе железнодорожных перевозок на основе концепции совокупных затрат. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: раскрыта экономическая сущность логистических издержек и их роль в транспортно-логистических системах; проанализирована структура и динамика логистических затрат железнодорожных перевозок; выявлены ключевые факторы, влияющие на уровень издержек; обоснованы направления их снижения с использованием логистического и системного подходов. В результате исследования установлено, что традиционные методы управления затратами, ориентированные преимущественно на учет перевозочных расходов, не обеспечивают полного выявления резервов повышения эффективности. Доказано, что применение концепции совокупных логистических издержек позволяет снизить себестоимость перевозок за счет оптимизации закупочной деятельности, управления запасами и рационализации транспортных процессов. Предложены практические рекомендации по совершенствованию учета и анализа логистических затрат, а также по внедрению логистического контроллинга. В заключении сделан вывод о целесообразности внедрения комплексного логистического управления в деятельности железнодорожных компаний. Полученные результаты могут быть использованы при разработке управленческих решений, направленных на повышение экономической эффективности и конкурентоспособности железнодорожного транспорта.
логистика, логистические издержки, железнодорожные перевозки, цепи поставок, управление затратами, транспортная система
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ СКОРОПОРТЯЩИХСЯ ГРУЗОВ ПРИ ПЕРЕВОЗКЕ
В данной работе рассматривается влияние условий хранения и транспортировки на качество мясной продукции. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения безопасности и потребительских свойств продукции, учитывая недостаточную изученность комплексного воздействия микробиологических, химических и физических факторов. Цель исследования – изучить основные факторы, влияющие на изменение качества мясной продукции, и разработать комплекс методов контроля, позволяющих достоверно оценивать сроки годности и безопасность продуктов. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: характеристика исследуемого материала, выявление факторов ухудшения качества, разработка методики комплексного анализа микробиологических, химических и органолептических показателей, проведение экспериментальных исследований и формулировка рекомендаций по оптимизации условий хранения и транспортировки. Результаты исследования показали, что ухудшение качества мясной продукции обусловлено совокупным воздействием микробиологических, химических и физических факторов. Предложенные методы контроля позволили достоверно определить сроки годности продукции и оценить её потребительские свойства. Заключение исследования подтверждает выдвинутую гипотезу о необходимости комплексного подхода к контролю качества мясной продукции. Практическое значение работы заключается в возможности применения результатов на предприятиях пищевой промышленности для повышения безопасности, сохранения качества продукции и минимизации потерь при хранении и транспортировке.
мясная продукция, качество, микробиологический контроль, химический анализ, хранение, транспортировка
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКЛЮЧЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССАХ
Задачи свободного колебания плоского элемента исследуют все остальные краевые задачи, для решения краевых задач дано обобщение метода декомпозиции в динамике, при этом показано, что метод декомпозиции даёт точное решение, полученное прямым методом, это в свою очередь дает возможность тестировать детали производственных установок на предмет износа приводящей к останове отдельного оборудования или целого технологического процесса. Проверяя детали оборудования на прочность, изучая степени риска возможных поломок, можно прогнозировать авариные остановы, также появляется возможность создания контролируемых останов.
задачи свободных колебаний, процесс колебаний, метод разложения, прогноз останова оборудования, упругая и вязкоупругая среда
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ВОЗМОЖНОСТИ МЕХАНИЗМОВ КОНКУРЕНЦИИ И ОПРОСА В ПОДДЕРЖКЕ QOS
В условиях интенсивного развития беспроводных локальных сетей стандарта IEEE 802.11 и роста объёмов мультимедийного трафика особую актуальность приобретает задача обеспечения требуемого качества обслуживания (Quality of Service, QoS). Современные WLAN функционируют в условиях высокой плотности пользовательских устройств и разнородных нагрузок, что существенно усложняет управление доступом к среде передачи данных на канальном уровне. В этой связи важным является исследование механизмов доступа к среде и их влияния на основные показатели производительности сети. Целью данного исследования является анализ и сравнительная оценка эффективности механизмов конкурентного доступа (DCF) и контролируемого доступа на основе опроса (PCF) в беспроводных сетях IEEE 802.11 с точки зрения поддержки QoS. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: анализ существующих механизмов доступа к среде передачи данных, разработка сценариев имитационного моделирования WLAN в среде OPNET, исследование влияния различных типов трафика и плотности станций на задержку, пропускную способность и количество повторных передач, а также оценка целесообразности комбинированного использования механизмов конкуренции и опроса. В результате проведённого моделирования установлено, что механизм DCF является более эффективным при передаче немультимедийного трафика и при малом количестве станций, обеспечивая меньшие накладные расходы и более высокую пропускную способность. В то же время механизм PCF демонстрирует лучшие показатели по задержке и количеству повторных передач при передаче мультимедийного трафика и в условиях высокой плотности сети. Показано, что увеличение числа станций приводит к существенному ухудшению QoS при использовании только механизма конкуренции. В заключение сделан вывод о том, что комбинированное использование механизмов конкуренции и опроса позволяет повысить эффективность поддержки качества обслуживания в WLAN. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании и оптимизации беспроводных сетей IEEE 802.11, ориентированных на работу с мультимедийными сервисами.
IEEE 802.11, WLAN, QoS, DCF, PCF, имитационное моделирование
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ КАНАЛОВ GPRS В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
В статье рассматривается разработка симуляционных моделей работы GPRS-каналов в рамках Автоматизированных диспетчерских систем управления (АДСУ) на железнодорожном транспорте Казахстана, включая высокоскоростной железнодорожный транспорт (ВЖТ). Исследование посвящено оптимизации передачи данных для навигации и координации движения подвижного состава с акцентом на использование мобильных технологий связи, таких как GSM и GPRS. В работе разработаны алгоритмы прогнозной оценки положения поездов и координации движения при оптимизации использования ресурсов GPRS-сети. Для моделирования GPRS-каналов применяется подход системы обслуживания очередей (QSS), учитывающий приоритетный трафик, нагрузку на каналы и задержки обслуживания. Вычислительные эксперименты, проведённые с использованием программы на языке Delphi, продемонстрировали адекватность разработанной модели, при этом отклонение от экспериментальных данных не превышает 7–9 %. Предложенный подход повышает эффективность АДСУ и улучшает координацию движения подвижного состава. Полученные результаты имеют практическое значение для дальнейшей модернизации железнодорожного транспорта Казахстана, включая внедрение интеллектуальных цифровых технологий для высокоскоростного железнодорожного сообщения.
GPRS-каналы, Автоматизированные диспетчерские системы управления (АДСУ), Высокоскоростной железнодорожный транспорт (ВЖТ), Передача навигационных данных, Система обслуживания очередей (QSS), Координация движения, Модернизация железнодорожного транспорта
МЕТОДИКА РАСЧЕТА НЕСУЩИХ И РАСТЯЖИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ БАРЬЕРОВ БЕЗОПАСНОСТИ НА СЛОЖНЫЕ ЗАГРУЖЕНИЯ
Современные тросовые и нитевые конструкции широко применяются в строительстве, машиностроении и инженерных системах благодаря высокой прочности, малому весу и способности воспринимать значительные растягивающие усилия. Однако точное определение напряжённо-деформированного состояния гибких элементов на упругих опорах остаётся сложной задачей, особенно при комбинированных нагрузках и предварительном натяжении. Цель исследования заключается в разработке универсального метода расчёта очень пологих нитей с учётом предварительного натяжения, упругих осадок опор и различных типов нагружения. В работе рассмотрены пять расчётных схем, получены аналитические зависимости для определения усилий, прогибов, моментов и длины нити, а также выполнено сравнение с экспериментальными данными. Предложенный метод обеспечивает высокую точность результатов: погрешность определения провесов при равномерной нагрузке не превышает 0,3 %, при сосредоточенной — до 9,3 %, а погрешность распорных усилий — до 9,63 % и 6 % соответственно. Разработана модель надёжности конструкции при действии сосредоточенной силы, позволяющая определять допустимые нагрузки и предельные состояния. Предложенный метод может применяться при проектировании тросовых систем, подвесных конструкций и элементов машиностроительных механизмов, а также служит основой для дальнейших исследований по пространственным системам и динамическим воздействиям.
гибкие нити, упругие опоры, предварительное натяжение, сосредоточенная нагрузка, прогиб, модель надёжности
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ ЧС НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
В данной работе рассматривается интеллектуализация поддержки принятия управленческих решений при возникновении чрезвычайных ситуаций (ЧС) на железнодорожном транспорте. Актуальность исследования определяется необходимостью повышения оперативности и точности действий лиц, принимающих решения (ЛПР), особенно в слабоформализуемых и редко встречающихся ситуациях ЧС. Цель исследования заключается в разработке методов и алгоритмов интеллектуализации, обеспечивающих воспроизведение действий эксперта с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Для достижения цели решались следующие задачи: анализ существующих методов классификации ЧС; формализация экспертных знаний; разработка и обучение ИНС на основе опыта ЛПР; оценка эффективности предложенного подхода на практических примерах. В результате исследования выявлено, что использование ИНС позволяет корректно классифицировать различные типы ЧС, прогнозировать масштаб последствий и формировать рекомендуемые действия ЛПР. Разработанный метод обучения ИНС обеспечивает адаптацию системы к специфике конкретной железнодорожной станции, включая редкие и слабоформализуемые ситуации. Заключение исследования подтверждает, что интеллектуализация поддержки принятия решений повышает эффективность ликвидации ЧС, снижает материальные и людские затраты, а также открывает перспективы дальнейших исследований и внедрения систем поддержки ЛПР на железнодорожном транспорте.
ЧС, железнодорожный транспорт, интеллектуализация, искусственные нейронные сети, экспертные знания, поддержка принятия решений
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПОСТУПЛЕНИЯ ГРУПП ПО НАЗНАЧЕНИЯМ И ПОЛУЧЕНИЕ ПОРЯДКА ИХ ПОСТУПЛЕНИЯ
В статье рассматривается проблема закономерностей поступления групп вагонов на пути накопления сортировочных станций и определения порядка их поступления. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы сортировочных станций, сокращения времени формирования составов и оптимизации использования путей накопления. Цель исследования — выявление закономерностей распределения величины групп вагонов и интервалов между их поступлением, а также разработка методов определения порядка поступления групп на пути накопления. Задачи исследования включают: анализ существующих подходов и публикаций по составообразованию; сбор и обработку статистических данных по поступлению групп вагонов; проверку данных на грубые погрешности с использованием критерия Смирнова; определение закона распределения величины групп и интервалов между ними; моделирование порядка поступления групп вагонов; разработку эмпирических формул для прогнозирования величины групп и интервалов. Результаты исследования показывают, что величины групп вагонов и интервалы между ними подчиняются показательному закону распределения. Разработаны формулы для расчета средней величины группы вагонов в зависимости от суточного вагонопотока и интервалов между поступлениями. Построены графики поступления групп вагонов на пути накопления и алгоритмы учета ограничений по величине групп и интервалам. Выявленные закономерности позволяют с высокой точностью прогнозировать поступление групп вагонов и оптимизировать процессы накопления составов на сортировочных станциях. Предложенные методы и модели могут быть использованы в автоматизированных системах диспетчерского управления и планирования работы железнодорожных грузопотоков.
группа вагонов, поступление, распределение, интервал, показательный закон, моделирование.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛОГИСТИКИ ГРУЗОВЫХ ТРАНСПОРТИРОВОК КОМПАНИИ АО «НК «ҚАЗАҚСТАН ТЕМIР ЖОЛЫ»
В условиях усиления глобальных экономических связей и роста международной торговли логистика грузовых перевозок приобретает ключевое значение для обеспечения устойчивого развития транспортных систем. Особую роль в этом процессе играет железнодорожный транспорт, обеспечивающий высокую пропускную способность, экономическую эффективность и экологическую устойчивость. Для Республики Казахстан, обладающей выгодным транзитным положением между Европой и Азией, развитие логистики железнодорожных грузовых перевозок является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности национальной экономики. Целью данного исследования является аналитическая оценка современного состояния и перспектив развития логистики грузовых перевозок АО «НК «Қазақстан темір жолы». Для достижения поставленной цели в работе были решены следующие задачи: анализ динамики грузооборота и структуры перевозок, оценка эффективности использования подвижного состава, исследование развития контейнерных и транзитных перевозок, а также выявление ключевых проблем и ограничений в функционировании транспортно-логистической системы. В ходе исследования использовались методы статистического, сравнительного и системного анализа, а также обобщение данных официальной отчетности и отраслевых источников. Результаты исследования показали устойчивый рост транзитных и контейнерных перевозок, увеличение инвестиционной активности в инфраструктуру и логистические терминалы, а также возрастающую роль цифровизации в управлении перевозочным процессом. Одновременно выявлены проблемы, связанные с неравномерной загрузкой инфраструктуры, износом подвижного состава и необходимостью дальнейшей интеграции в международные логистические цепочки. В заключении обосновано, что дальнейшее развитие логистики грузовых перевозок АО «НК «ҚТЖ» должно быть направлено на совершенствование управления, расширение контейнерных сервисов и развитие мультимодальных транспортных коридоров, что позволит укрепить транзитный потенциал Казахстана и повысить эффективность национальной транспортной системы.
логистика, грузовые перевозки, железнодорожный транспорт, транзит, контейнеризация, Казахстан
TONAL RAIL CIRCUIT EQUIPMENT IN MODERN RAILWAY AUTOMATION:ARCHITECTURE, ANALYSIS, AND DIGITALIZATION PROSPECTS
В статье представлен комплексный технический анализ аппаратуры тональных рельсовых цепей (ТРЦ), применяемых в системах железнодорожной автоматики и интервального регулирования движения поездов. Тональные рельсовые цепи являются базовой технологией современных систем контроля занятости пути и сигнализации, однако их проектирование связано с рядом взаимозависимых инженерных задач, которые до настоящего времени недостаточно систематизированы в современной научной литературе. В исследовании рассмотрены семь ключевых факторов проектирования, определяющих функционирование ТРЦ: отсутствие изолирующих стыков и его влияние на импеданс соседних цепей; ограничения длины кабеля, обусловленные эффектами распределённых параметров; дополнительные шунтирующие зоны и их зависимость от длины цепи, частоты сигнала и сопротивления балласта; питание нескольких цепей от одного генератора; взаимные помехи между соседними цепями, работающими на одинаковой частоте; ухудшение характеристик при низком сопротивлении балласта; риск несанкционированного приёма кодов АЛС катушками локомотива следом идущего поезда. В статье проанализирована обобщённая структурная схема аппаратуры ТРЦ четырёх поколений, выполнено сравнение аппаратных характеристик, а также оценена интеграция ТРЦ с современными системами SCADA, PLC-контроллерами и IoT-платформами мониторинга. Представлен сравнительный анализ эксплуатационных характеристик оборудования ТРЦ-3 и цифровых систем ТРЦ-4, включая показатели отказов, интервалы технического обслуживания, энергопотребление и возможности предиктивного обслуживания. Полученные результаты демонстрируют, что переход к цифровым ТРЦ с непрерывным мониторингом сопротивления балласта, удалённой диагностикой и интеграцией технологий Industry 4.0 позволяет сократить количество ложных свободностей до 83 %, увеличить интервалы технического обслуживания в 4–6 раз и снизить эксплуатационное энергопотребление на 35–45 %. Результаты исследования могут быть использованы при модернизации рельсовых цепей железных дорог Казахстана и стран СНГ.
Интегрированная система, автоматизация, программное обеспечение, Trace Mode, промышленность, проектирование, управление.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА НА ЯЗЫКЕ PYTHON
Тема исследования – система кредитного скоринга в Казахстане и роль персональных кредитных отчетов. Кредитный скоринг – это статистический метод оценки кредитоспособности заемщика, используемый банками и финансовыми институтами. Исследование охватывает анализ структуры индивидуальных и корпоративных кредитных отчетов в Казахстане, сравнение международных моделей FICO и VantageScore, а также влияние этих систем на кредитные решения. Цель исследования – определить роль персонального кредитного отчета в процессе кредитования, изучить финансовое поведение заемщиков и проанализировать методы оценки кредитного балла. Задачи: 1) сбор и систематизация статистики по использованию кредитных продуктов и персональных кредитных отчетов в Казахстане; 2) сравнение моделей FICO и VantageScore; 3) оценка влияния персонального кредитного отчета на условия кредитования; 4) применение автоматизированного анализа для повышения качества кредитных решений. Результаты исследования показали, что большинство заемщиков недостаточно учитывают персональный кредитный отчет при получении кредита. Использование персонального отчета улучшает условия кредитования и сотрудничество с банком. Применение Python позволило проводить автоматизированный анализ данных. В заключении подтверждается, что персональные кредитные отчеты имеют ключевое значение для повышения эффективности кредитования и предлагаются перспективы повышения финансовой грамотности населения.
кредит, скоринг, кредитный балл, персональный отчет, финансовая грамотность, автоматизированный анализ
В данной работе рассматривается проблема оценки качества работы MPEG-2 декодеров при декодировании видеопотоков с различной степенью искажения. Актуальность исследования обусловлена применением MPEG-2 в спутниковом и цифровом телевидении, а также воспроизведением видео с DVD и других носителей, где потоки могут содержать ошибки. Целью исследования является сравнительная оценка устойчивости различных MPEG-2 декодеров к ошибочным потокам и выявление факторов, влияющих на визуальное качество декодирования. Для достижения цели поставлены следующие задачи: кодирование стандартных тестовых видеопоследовательностей, генерация потоков с контролируемыми ошибками, декодирование с использованием различных MPEG-2 декодеров, оценка качества по покадровой метрике Y-PSNR и классификация декодеров по способности обработки ошибок. В ходе работы проведены многократные эксперименты (100 повторов для каждой вероятности ошибок) на видеопоследовательностях Foreman и Battle с вероятностями инверсии бита 10^-4, 10^-5 и 10^-6. Полученные результаты показали, что декодеры одного стандарта существенно отличаются по визуальному качеству: libavcodec от FFDShow демонстрирует наилучшие показатели за счет интерполяции поврежденных блоков, в то время как декодеры InterVideo, BitControl, MainConcept и Pinnacle показывают низкую устойчивость к ошибкам. Заключение исследования подтверждает выдвинутую гипотезу о различиях алгоритмов обработки ошибок в MPEG-2 декодерах и подчеркивает практическую значимость выбора оптимальных декодеров для работы в условиях ненадежной передачи данных. Результаты могут быть использованы для проектирования оборудования DVB и разработки методов тестирования качества видеопотоков.
MPEG-2, декодер, видеопоток, ошибки, Y-PSNR, устойчивость