Научный журнал – Промышленный транспорт Казахстана Научный журнал «Промышленный транспорт Казахстана» издается с сентября 2004 года. Учредитель (издатель) журнала – Международный транспортно-гуманитарный университет. Тематическая направленность: Научная промышленность Строительство Автоматизация и управление Информационные системы Логистика Управление перевозок Транспортная техника Экономика ISSN № 1814-5787 (Печ.) ISSN № 3006-0273 (Онлайн) Периодичность: 4 раз в год Журнал зарегистрирован в Комитете информации и архивов. Свидетельство: №16163-Ж. Свидетельство о постановке на переучет периодического печатного издания № KZ27VPY00074524 от 28.07.2023г. Перечень изданий, рекомендуемых Комитетом по обеспечению качества в сфере образования и науки Министерства образования и науки Республики Казахстан для публикации основных результатов научной деятельности Свидетельство о постановке на учет в КИ Справка от НЦГНТЭ Выписка из протокола Ученого Совета Издатель: Международный транспортно-гуманитарный университет ISSN 1814-5787 ISSN Online 3006-0273
Международный транспортно-гуманитарный университет
АНАЛИЗ ИГРОВЫХ ПОДХОДОВ ДЛЯ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ
В данной работе были рассмотрены подходы игровых приложений, влияющие на рейтинги мобильных игровых приложений. На основе открытого датасета маркетплейса проведён анализ зависимости пользовательских оценок от цены, возраста приложения, наличия покупок внутри игры и других характеристик. Для оценки ключевых факторов вовлечённости, представленных в датасете, применялись методы разведочного анализа данных и для тестирования данных использованы модели машинного обучения, включая линейную регрессию, искусственные нейронные сети, Random Forest и XGBoost. Качество моделей оценивалось с использованием метрик MAE, RMSE и коэффициента детерминации R². Результаты показали отсутствие значимого влияния цены приложения при скачивании на пользовательскую оценку. В то же время возраст приложения и наличие внутриигровых покупок демонстрируют более выраженную связь с рейтингом. Полученные зависимости носят корреляционный характер и рекомендуется проведение дополнительного анализа причинно-следственных связей. На основе полученных результатов были предложены рекомендации по внедрению монетизации внутри приложения, где статистическая зависимость была выявлена ярче, а также, более частой поддержки обновлений. Кроме того, предложены направления дальнейших исследований по включению расширенного датасета и анализа поведения пользователей внутри приложения. В будущем, эта работа может помочь приоритезировать факторы элементов геймификации при разработке мобильного приложения для повышения пользовательской оценки.
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА И АВТОМАТИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА
Copyright (c) 2024 Промышленный Транспорт Казахстан https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЧС НА ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГЕ
В условиях цифровизации и усложнения процессов управления возрастает потребность в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, способных эффективно функционировать в слабо формализуемых предметных областях. Особую актуальность данная проблема приобретает в ситуациях, характеризующихся дефицитом наблюдаемых данных, высокой неопределённостью и значительной ролью человеческого фактора. В таких условиях традиционные методы обучения искусственных нейронных сетей оказываются ограниченно применимыми, что требует разработки новых подходов, ориентированных на использование экспертных знаний. Целью исследования является разработка метода обучения искусственной нейронной сети на основе знаний эксперта, обеспечивающего формирование обучающей выборки в условиях отсутствия достаточного массива статистических наблюдений. Для достижения поставленной цели в работе решены задачи анализа существующих подходов к обучению ИНС, разработки алгоритмов формирования массива обучающих пар «стимул–реакция», обработки обучающих данных и обучения нейросетевой модели с использованием визуальных образов ситуаций. Результаты исследования заключаются в разработке оригинального метода обучения ИНС, основанного на экспертной классификации визуально представленных ситуаций, а также в создании алгоритмов генерации, обработки и использования обучающей выборки. Показано, что обученная таким образом ИНС аккумулирует как формализуемые, так и подсознательные компоненты экспертного знания и может использоваться в режимах «чёрного» и «серого» ящика. В заключении обоснована истинность выдвинутой гипотезы о возможности эффективного обучения ИНС в условиях дефицита данных за счёт интеграции экспертных знаний. Определены перспективы практического применения разработанного метода в интеллектуальных системах поддержки принятия решений и направления дальнейших исследований.
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
искусственная нейронная сеть, экспертные знания, слабо формализуемые области, обучение ИНС, визуальные образы, поддержка принятия решений
РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЧНОСТИ КОЛЕС АВТОМОБИЛЕЙ ПОД ДЕЙСТВИЕМ УДАРНЫХ НАГРУЗОК
Современное автомобилестроение характеризуется повышенными требованиями к безопасности и надежности элементов ходовой части транспортных средств. Одним из наиболее ответственных элементов конструкции автомобиля является колесо, которое в процессе эксплуатации подвергается воздействию значительных динамических и ударных нагрузок, особенно при наезде на препятствия. В связи с широким применением литых алюминиевых колес возрастает необходимость разработки достоверных методов оценки их прочности в условиях сертификационных испытаний. Несмотря на наличие нормативных требований, расчетное моделирование напряженно-деформированного состояния колес при ударных нагрузках до настоящего времени остается недостаточно разработанным. Целью настоящего исследования является разработка и верификация расчетно-экспериментальной методики оценки напряженно-деформированного состояния литых алюминиевых автомобильных колес при ударных нагрузках, моделирующих условия сертификационных испытаний. Для достижения поставленной цели в работе выполнен анализ нормативной базы, разработана конечно-элементная модель виртуального испытательного стенда, проведено нелинейное динамическое моделирование ударного нагружения и выполнено сопоставление расчетных данных с результатами натурных тензометрических экспериментов. Дополнительной задачей являлась оценка применимости коэффициента динамичности для инженерной оценки сопротивления колес удару. В результате проведенного исследования получены пространственно-временные распределения деформаций и напряжений в конструкции колеса при косом ударе под углом 30°. Установлено, что зоны максимальных деформаций, выявленные в расчетной модели, совпадают с областями остаточных пластических деформаций, зафиксированных экспериментально. Сопоставление расчетных и экспериментальных данных показало, что расхождение значений деформаций в контрольных точках не превышает 10–11 %, что соответствует инженерно допустимому уровню погрешности. Также получено удовлетворительное согласование параметров колебательного процесса, включая период, частоту и логарифмический декремент затухания. В заключение сделан вывод о том, что предложенная расчетно-экспериментальная методика обеспечивает достоверную оценку прочности автомобильных колес при ударных нагрузках и может быть использована при проектировании и подготовке к сертификационным испытаниям. Использование коэффициента динамичности допустимо для предварительного анализа, однако для окончательной оценки прочности предпочтительно применять прямое численное моделирование ударного процесса.
автомобильное колесо; ударная нагрузка; напряженно-деформированное состояние; метод конечных элементов; LS-DYNA; коэффициент динамичности
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК В СИСТЕМЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПЕРЕВОЗОК
В условиях глобализации экономики, усложнения цепей поставок и роста требований к эффективности транспортных систем особую актуальность приобретает проблема управления логистическими издержками на железнодорожном транспорте. Железнодорожные перевозки занимают ключевое место в транспортной системе Республики Казахстан, обеспечивая значительную долю грузооборота и формируя основу транзитного потенциала страны. В этой связи исследование факторов формирования логистических издержек и поиск путей их оптимизации являются важной научно-практической задачей. Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка практических рекомендаций по оптимизации логистических издержек в системе железнодорожных перевозок на основе концепции совокупных затрат. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: раскрыта экономическая сущность логистических издержек и их роль в транспортно-логистических системах; проанализирована структура и динамика логистических затрат железнодорожных перевозок; выявлены ключевые факторы, влияющие на уровень издержек; обоснованы направления их снижения с использованием логистического и системного подходов. В результате исследования установлено, что традиционные методы управления затратами, ориентированные преимущественно на учет перевозочных расходов, не обеспечивают полного выявления резервов повышения эффективности. Доказано, что применение концепции совокупных логистических издержек позволяет снизить себестоимость перевозок за счет оптимизации закупочной деятельности, управления запасами и рационализации транспортных процессов. Предложены практические рекомендации по совершенствованию учета и анализа логистических затрат, а также по внедрению логистического контроллинга. В заключении сделан вывод о целесообразности внедрения комплексного логистического управления в деятельности железнодорожных компаний. Полученные результаты могут быть использованы при разработке управленческих решений, направленных на повышение экономической эффективности и конкурентоспособности железнодорожного транспорта.
логистика, логистические издержки, железнодорожные перевозки, цепи поставок, управление затратами, транспортная система
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ СКОРОПОРТЯЩИХСЯ ГРУЗОВ ПРИ ПЕРЕВОЗКЕ
В данной работе рассматривается влияние условий хранения и транспортировки на качество мясной продукции. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения безопасности и потребительских свойств продукции, учитывая недостаточную изученность комплексного воздействия микробиологических, химических и физических факторов. Цель исследования – изучить основные факторы, влияющие на изменение качества мясной продукции, и разработать комплекс методов контроля, позволяющих достоверно оценивать сроки годности и безопасность продуктов. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: характеристика исследуемого материала, выявление факторов ухудшения качества, разработка методики комплексного анализа микробиологических, химических и органолептических показателей, проведение экспериментальных исследований и формулировка рекомендаций по оптимизации условий хранения и транспортировки. Результаты исследования показали, что ухудшение качества мясной продукции обусловлено совокупным воздействием микробиологических, химических и физических факторов. Предложенные методы контроля позволили достоверно определить сроки годности продукции и оценить её потребительские свойства. Заключение исследования подтверждает выдвинутую гипотезу о необходимости комплексного подхода к контролю качества мясной продукции. Практическое значение работы заключается в возможности применения результатов на предприятиях пищевой промышленности для повышения безопасности, сохранения качества продукции и минимизации потерь при хранении и транспортировке.
мясная продукция, качество, микробиологический контроль, химический анализ, хранение, транспортировка
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКЛЮЧЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССАХ
Задачи свободного колебания плоского элемента исследуют все остальные краевые задачи, для решения краевых задач дано обобщение метода декомпозиции в динамике, при этом показано, что метод декомпозиции даёт точное решение, полученное прямым методом, это в свою очередь дает возможность тестировать детали производственных установок на предмет износа приводящей к останове отдельного оборудования или целого технологического процесса. Проверяя детали оборудования на прочность, изучая степени риска возможных поломок, можно прогнозировать авариные остановы, также появляется возможность создания контролируемых останов.
задачи свободных колебаний, процесс колебаний, метод разложения, прогноз останова оборудования, упругая и вязкоупругая среда
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ВОЗМОЖНОСТИ МЕХАНИЗМОВ КОНКУРЕНЦИИ И ОПРОСА В ПОДДЕРЖКЕ QOS
В условиях интенсивного развития беспроводных локальных сетей стандарта IEEE 802.11 и роста объёмов мультимедийного трафика особую актуальность приобретает задача обеспечения требуемого качества обслуживания (Quality of Service, QoS). Современные WLAN функционируют в условиях высокой плотности пользовательских устройств и разнородных нагрузок, что существенно усложняет управление доступом к среде передачи данных на канальном уровне. В этой связи важным является исследование механизмов доступа к среде и их влияния на основные показатели производительности сети. Целью данного исследования является анализ и сравнительная оценка эффективности механизмов конкурентного доступа (DCF) и контролируемого доступа на основе опроса (PCF) в беспроводных сетях IEEE 802.11 с точки зрения поддержки QoS. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: анализ существующих механизмов доступа к среде передачи данных, разработка сценариев имитационного моделирования WLAN в среде OPNET, исследование влияния различных типов трафика и плотности станций на задержку, пропускную способность и количество повторных передач, а также оценка целесообразности комбинированного использования механизмов конкуренции и опроса. В результате проведённого моделирования установлено, что механизм DCF является более эффективным при передаче немультимедийного трафика и при малом количестве станций, обеспечивая меньшие накладные расходы и более высокую пропускную способность. В то же время механизм PCF демонстрирует лучшие показатели по задержке и количеству повторных передач при передаче мультимедийного трафика и в условиях высокой плотности сети. Показано, что увеличение числа станций приводит к существенному ухудшению QoS при использовании только механизма конкуренции. В заключение сделан вывод о том, что комбинированное использование механизмов конкуренции и опроса позволяет повысить эффективность поддержки качества обслуживания в WLAN. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании и оптимизации беспроводных сетей IEEE 802.11, ориентированных на работу с мультимедийными сервисами.
IEEE 802.11, WLAN, QoS, DCF, PCF, имитационное моделирование
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ КАНАЛОВ GPRS В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
В статье рассматривается разработка симуляционных моделей работы GPRS-каналов в рамках Автоматизированных диспетчерских систем управления (АДСУ) на железнодорожном транспорте Казахстана, включая высокоскоростной железнодорожный транспорт (ВЖТ). Исследование посвящено оптимизации передачи данных для навигации и координации движения подвижного состава с акцентом на использование мобильных технологий связи, таких как GSM и GPRS. В работе разработаны алгоритмы прогнозной оценки положения поездов и координации движения при оптимизации использования ресурсов GPRS-сети. Для моделирования GPRS-каналов применяется подход системы обслуживания очередей (QSS), учитывающий приоритетный трафик, нагрузку на каналы и задержки обслуживания. Вычислительные эксперименты, проведённые с использованием программы на языке Delphi, продемонстрировали адекватность разработанной модели, при этом отклонение от экспериментальных данных не превышает 7–9 %. Предложенный подход повышает эффективность АДСУ и улучшает координацию движения подвижного состава. Полученные результаты имеют практическое значение для дальнейшей модернизации железнодорожного транспорта Казахстана, включая внедрение интеллектуальных цифровых технологий для высокоскоростного железнодорожного сообщения.
GPRS-каналы, Автоматизированные диспетчерские системы управления (АДСУ), Высокоскоростной железнодорожный транспорт (ВЖТ), Передача навигационных данных, Система обслуживания очередей (QSS), Координация движения, Модернизация железнодорожного транспорта
НАПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРЕВОЗОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ
В современных условиях развитие железнодорожного транспорта требует внедрения инновационных технологий управления перевозочным процессом. Эффективная организация грузопотоков становится ключевым фактором повышения пропускной способности сети, оптимизации использования ресурсов и обеспечения экономической эффективности. Актуальность темы обусловлена необходимостью адаптации существующих методов управления к динамично меняющимся условиям перевозок, ростом требований к скорости доставки грузов и качеству обслуживания, а также увеличением объемов информации, требующей анализа в реальном времени. Цель исследования заключается в изучении и обосновании направлений инновационного развития в управлении перевозочным процессом с использованием адаптивных технологий и автоматизированных информационных систем. Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ существующих методов управления и информационных систем, разработка адаптивной модели управления грузопотоками, оценка эффективности предложенных решений, а также выявление перспектив дальнейшего развития и практического применения результатов. Гипотеза исследования заключается в том, что интеграция аналитических функций в автоматизированные системы управления позволяет повысить эффективность и надежность перевозочного процесса. В ходе исследования были применены методы системного анализа, функционального моделирования, математического прогнозирования, экспертных оценок и анализа больших данных. Материалом исследования стали статистические данные по работе железнодорожной сети, нормативные документы, результаты функционирования АСУЖТ и локальных автоматизированных рабочих мест (АРМ), а также публикации отечественных и зарубежных авторов. Результаты исследования показали, что внедрение адаптивных технологий управления позволяет повысить пропускную способность сети, сократить время реакции на изменения в движении поездов, оптимизировать использование локомотивного и вагонного парка и снизить перерасход ресурсов. Адаптивные планы формирования поездов и использование аналитических моделей обеспечивают более точное планирование и соблюдение сроков доставки грузов, а интеграция экспертных систем позволяет прогнозировать состояние сети и принимать решения в режиме реального времени. Заключение исследования подтверждает, что эффективное управление перевозочным процессом возможно только при комплексном использовании адаптивных информационно-аналитических технологий. Результаты работы имеют практическую значимость для железнодорожных компаний, крупных вертикально-интегрированных предприятий и логистических операторов, а перспективы дальнейшего развития включают внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения, совершенствование алгоритмов прогнозирования и оперативного управления.
железнодорожный транспорт, управление перевозками, адаптивные технологии, АСУЖТ, аналитические системы, оптимизация, инновации
МЕТОДИКА РАСЧЕТА НЕСУЩИХ И РАСТЯЖИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ БАРЬЕРОВ БЕЗОПАСНОСТИ НА СЛОЖНЫЕ ЗАГРУЖЕНИЯ
Современные тросовые и нитевые конструкции широко применяются в строительстве, машиностроении и инженерных системах благодаря высокой прочности, малому весу и способности воспринимать значительные растягивающие усилия. Однако точное определение напряжённо-деформированного состояния гибких элементов на упругих опорах остаётся сложной задачей, особенно при комбинированных нагрузках и предварительном натяжении. Цель исследования заключается в разработке универсального метода расчёта очень пологих нитей с учётом предварительного натяжения, упругих осадок опор и различных типов нагружения. В работе рассмотрены пять расчётных схем, получены аналитические зависимости для определения усилий, прогибов, моментов и длины нити, а также выполнено сравнение с экспериментальными данными. Предложенный метод обеспечивает высокую точность результатов: погрешность определения провесов при равномерной нагрузке не превышает 0,3 %, при сосредоточенной — до 9,3 %, а погрешность распорных усилий — до 9,63 % и 6 % соответственно. Разработана модель надёжности конструкции при действии сосредоточенной силы, позволяющая определять допустимые нагрузки и предельные состояния. Предложенный метод может применяться при проектировании тросовых систем, подвесных конструкций и элементов машиностроительных механизмов, а также служит основой для дальнейших исследований по пространственным системам и динамическим воздействиям.
гибкие нити, упругие опоры, предварительное натяжение, сосредоточенная нагрузка, прогиб, модель надёжности
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ ЧС НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
В данной работе рассматривается интеллектуализация поддержки принятия управленческих решений при возникновении чрезвычайных ситуаций (ЧС) на железнодорожном транспорте. Актуальность исследования определяется необходимостью повышения оперативности и точности действий лиц, принимающих решения (ЛПР), особенно в слабоформализуемых и редко встречающихся ситуациях ЧС. Цель исследования заключается в разработке методов и алгоритмов интеллектуализации, обеспечивающих воспроизведение действий эксперта с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Для достижения цели решались следующие задачи: анализ существующих методов классификации ЧС; формализация экспертных знаний; разработка и обучение ИНС на основе опыта ЛПР; оценка эффективности предложенного подхода на практических примерах. В результате исследования выявлено, что использование ИНС позволяет корректно классифицировать различные типы ЧС, прогнозировать масштаб последствий и формировать рекомендуемые действия ЛПР. Разработанный метод обучения ИНС обеспечивает адаптацию системы к специфике конкретной железнодорожной станции, включая редкие и слабоформализуемые ситуации. Заключение исследования подтверждает, что интеллектуализация поддержки принятия решений повышает эффективность ликвидации ЧС, снижает материальные и людские затраты, а также открывает перспективы дальнейших исследований и внедрения систем поддержки ЛПР на железнодорожном транспорте.
ЧС, железнодорожный транспорт, интеллектуализация, искусственные нейронные сети, экспертные знания, поддержка принятия решений
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПОСТУПЛЕНИЯ ГРУПП ПО НАЗНАЧЕНИЯМ И ПОЛУЧЕНИЕ ПОРЯДКА ИХ ПОСТУПЛЕНИЯ
В статье рассматривается проблема закономерностей поступления групп вагонов на пути накопления сортировочных станций и определения порядка их поступления. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы сортировочных станций, сокращения времени формирования составов и оптимизации использования путей накопления. Цель исследования — выявление закономерностей распределения величины групп вагонов и интервалов между их поступлением, а также разработка методов определения порядка поступления групп на пути накопления. Задачи исследования включают: анализ существующих подходов и публикаций по составообразованию; сбор и обработку статистических данных по поступлению групп вагонов; проверку данных на грубые погрешности с использованием критерия Смирнова; определение закона распределения величины групп и интервалов между ними; моделирование порядка поступления групп вагонов; разработку эмпирических формул для прогнозирования величины групп и интервалов. Результаты исследования показывают, что величины групп вагонов и интервалы между ними подчиняются показательному закону распределения. Разработаны формулы для расчета средней величины группы вагонов в зависимости от суточного вагонопотока и интервалов между поступлениями. Построены графики поступления групп вагонов на пути накопления и алгоритмы учета ограничений по величине групп и интервалам. Выявленные закономерности позволяют с высокой точностью прогнозировать поступление групп вагонов и оптимизировать процессы накопления составов на сортировочных станциях. Предложенные методы и модели могут быть использованы в автоматизированных системах диспетчерского управления и планирования работы железнодорожных грузопотоков.
группа вагонов, поступление, распределение, интервал, показательный закон, моделирование.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЛОГИСТИКИ ГРУЗОВЫХ ТРАНСПОРТИРОВОК КОМПАНИИ АО «НК «ҚАЗАҚСТАН ТЕМIР ЖОЛЫ»
В условиях усиления глобальных экономических связей и роста международной торговли логистика грузовых перевозок приобретает ключевое значение для обеспечения устойчивого развития транспортных систем. Особую роль в этом процессе играет железнодорожный транспорт, обеспечивающий высокую пропускную способность, экономическую эффективность и экологическую устойчивость. Для Республики Казахстан, обладающей выгодным транзитным положением между Европой и Азией, развитие логистики железнодорожных грузовых перевозок является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности национальной экономики. Целью данного исследования является аналитическая оценка современного состояния и перспектив развития логистики грузовых перевозок АО «НК «Қазақстан темір жолы». Для достижения поставленной цели в работе были решены следующие задачи: анализ динамики грузооборота и структуры перевозок, оценка эффективности использования подвижного состава, исследование развития контейнерных и транзитных перевозок, а также выявление ключевых проблем и ограничений в функционировании транспортно-логистической системы. В ходе исследования использовались методы статистического, сравнительного и системного анализа, а также обобщение данных официальной отчетности и отраслевых источников. Результаты исследования показали устойчивый рост транзитных и контейнерных перевозок, увеличение инвестиционной активности в инфраструктуру и логистические терминалы, а также возрастающую роль цифровизации в управлении перевозочным процессом. Одновременно выявлены проблемы, связанные с неравномерной загрузкой инфраструктуры, износом подвижного состава и необходимостью дальнейшей интеграции в международные логистические цепочки. В заключении обосновано, что дальнейшее развитие логистики грузовых перевозок АО «НК «ҚТЖ» должно быть направлено на совершенствование управления, расширение контейнерных сервисов и развитие мультимодальных транспортных коридоров, что позволит укрепить транзитный потенциал Казахстана и повысить эффективность национальной транспортной системы.
логистика, грузовые перевозки, железнодорожный транспорт, транзит, контейнеризация, Казахстан
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
В статье рассматриваются научно-методологические и практические аспекты внедрения интегрированных программных платформ в промышленности. Актуальность исследования определяется необходимостью повышения уровня автоматизации производственных процессов и использования цифровых технологий для улучшения эффективности и конкурентоспособности предприятий. Цель исследования заключается в анализе возможностей интегрированной программной среды Trace Mode 6 и оценке ее эффективности при автоматизации и управлении технологическими процессами. Основными задачами исследования являются: определение структуры автоматизированных систем управления, описание функциональных особенностей программных модулей, демонстрация принципов математического моделирования на основе FBD-диаграмм и анализ результатов практического применения программного комплекса. В разделе результатов проведен анализ возможностей интегрированной платформы Trace Mode 6 для автоматизации различных уровней промышленного производства. Рассмотрены принципы проектирования инструментальных блоков, методы обработки сигналов и визуализация данных. Показано, что программный комплекс может быть успешно внедрен как в учебный процесс технических специальностей, так и в производственную среду. В заключении отмечается, что применение интегрированных программных систем обеспечивает повышение эффективности предприятия, оптимизацию ресурсов и снижение влияния человеческого фактора. Результаты исследования имеют практическую значимость для инженерного образования и дальнейшего развития технологий промышленной автоматизации.
Интегрированная система, автоматизация, программное обеспечение, Trace Mode, промышленность, проектирование, управление.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА НА ЯЗЫКЕ PYTHON
Тема исследования – система кредитного скоринга в Казахстане и роль персональных кредитных отчетов. Кредитный скоринг – это статистический метод оценки кредитоспособности заемщика, используемый банками и финансовыми институтами. Исследование охватывает анализ структуры индивидуальных и корпоративных кредитных отчетов в Казахстане, сравнение международных моделей FICO и VantageScore, а также влияние этих систем на кредитные решения. Цель исследования – определить роль персонального кредитного отчета в процессе кредитования, изучить финансовое поведение заемщиков и проанализировать методы оценки кредитного балла. Задачи: 1) сбор и систематизация статистики по использованию кредитных продуктов и персональных кредитных отчетов в Казахстане; 2) сравнение моделей FICO и VantageScore; 3) оценка влияния персонального кредитного отчета на условия кредитования; 4) применение автоматизированного анализа для повышения качества кредитных решений. Результаты исследования показали, что большинство заемщиков недостаточно учитывают персональный кредитный отчет при получении кредита. Использование персонального отчета улучшает условия кредитования и сотрудничество с банком. Применение Python позволило проводить автоматизированный анализ данных. В заключении подтверждается, что персональные кредитные отчеты имеют ключевое значение для повышения эффективности кредитования и предлагаются перспективы повышения финансовой грамотности населения.
кредит, скоринг, кредитный балл, персональный отчет, финансовая грамотность, автоматизированный анализ
В данной работе рассматривается проблема оценки качества работы MPEG-2 декодеров при декодировании видеопотоков с различной степенью искажения. Актуальность исследования обусловлена применением MPEG-2 в спутниковом и цифровом телевидении, а также воспроизведением видео с DVD и других носителей, где потоки могут содержать ошибки. Целью исследования является сравнительная оценка устойчивости различных MPEG-2 декодеров к ошибочным потокам и выявление факторов, влияющих на визуальное качество декодирования. Для достижения цели поставлены следующие задачи: кодирование стандартных тестовых видеопоследовательностей, генерация потоков с контролируемыми ошибками, декодирование с использованием различных MPEG-2 декодеров, оценка качества по покадровой метрике Y-PSNR и классификация декодеров по способности обработки ошибок. В ходе работы проведены многократные эксперименты (100 повторов для каждой вероятности ошибок) на видеопоследовательностях Foreman и Battle с вероятностями инверсии бита 10^-4, 10^-5 и 10^-6. Полученные результаты показали, что декодеры одного стандарта существенно отличаются по визуальному качеству: libavcodec от FFDShow демонстрирует наилучшие показатели за счет интерполяции поврежденных блоков, в то время как декодеры InterVideo, BitControl, MainConcept и Pinnacle показывают низкую устойчивость к ошибкам. Заключение исследования подтверждает выдвинутую гипотезу о различиях алгоритмов обработки ошибок в MPEG-2 декодерах и подчеркивает практическую значимость выбора оптимальных декодеров для работы в условиях ненадежной передачи данных. Результаты могут быть использованы для проектирования оборудования DVB и разработки методов тестирования качества видеопотоков.
MPEG-2, декодер, видеопоток, ошибки, Y-PSNR, устойчивость
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КОЛЛЕДЖЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Автоматизация образовательного процесса является актуальной задачей современного среднего профессионального образования. В условиях увеличивающейся нагрузки на преподавателей и административный персонал внедрение специализированных информационных систем позволяет повысить эффективность управления колледжами. Цель исследования — разработка автоматизированной системы управления колледжем (АСУК), учитывающей особенности СПО, с модульной архитектурой, поддержкой роли-зависимого доступа и современным UX/UI интерфейсом. В рамках работы проведён анализ существующих систем управления (Platonus, BilimAl, Кунделик, Система «Универ») и популярных социальных платформ (ВКонтакте, Facebook) для выявления оптимальных решений интерфейса. Спроектирована база данных в третьей нормальной форме (3NF) для обеспечения целостности, масштабируемости и быстродействия. Разработаны прототипы интерфейса и визуального дизайна, реализован Front-end и Back-end с использованием ASP.NET. Система протестирована с участием студентов, преподавателей и администраторов. Результаты показали, что внедрение АСУК позволяет оптимизировать процессы управления, сократить время на административные задачи, повысить удобство и качество образовательного процесса. Разработанная система обладает гибкой модульной архитектурой, роль-зависимым доступом, современным UX/UI интерфейсом и возможностью кастомизации под конкретное учебное заведение. Создание специализированной АСУК подтверждает гипотезу о том, что автоматизация управления колледжем повышает эффективность работы персонала и улучшает качество образовательного процесса. Работа имеет практическое и теоретическое значение, открывает перспективы внедрения современных IT-технологий в СПО.
автоматизация, колледж, АСУК, UX/UI, модульная архитектура, роль-зависимый доступ
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УЗЛОВ УСТРОЙСТВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
В статье рассматривается значение интегрированных программных платформ в автоматизации производственных процессов. Современная цифровизация и технологическая модернизация требуют внедрения автоматизированных систем управления на промышленных предприятиях. Цель исследования – проанализировать возможности программной платформы Trace Mode 6 для оптимизации инженерного проектирования и управления, а также показать её применение в образовательной практике. В задачи исследования входили: анализ структуры программной системы, определение принципов математического моделирования с помощью FBD-блоков и оценка эффективности использования платформы в производственных условиях. В работе использованы отечественные и зарубежные научные источники, а также примеры из практических проектов. Результаты показали, что программная платформа Trace Mode 6 отличается высокой эффективностью при проектировании и контроле технологических процессов. Она поддерживает пять стандартов программирования (SFC, LD, FBD, ST, IL), что позволяет осуществлять автоматизацию на всех уровнях производственных систем. Модуль “Навигатор” делает платформу удобной для студентов инженерных направлений и способствует формированию профессиональных навыков. В заключение отмечается, что интегрированное программное обеспечение Trace Mode 6 является важным инструментом цифровой трансформации инженерного образования и промышленности, повышая эффективность производственных процессов и качество подготовки специалистов.
Павтоматизация, Trace Mode 6, инженерное проектирование, интегрированная программа, система управления, производство, технологический процесс
В современных условиях развитие железнодорожного транспорта требует внедрения инновационных технологий управления перевозочным процессом. Эффективная организация грузопотоков становится ключевым фактором повышения пропускной способности сети, оптимизации использования ресурсов и обеспечения экономической эффективности. Актуальность темы обусловлена необходимостью адаптации существующих методов управления к динамично меняющимся условиям перевозок, ростом требований к скорости доставки грузов и качеству обслуживания, а также увеличением объемов информации, требующей анализа в реальном времени. Цель исследования заключается в изучении и обосновании направлений инновационного развития в управлении перевозочным процессом с использованием адаптивных технологий и автоматизированных информационных систем. Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ существующих методов управления и информационных систем, разработка адаптивной модели управления грузопотоками, оценка эффективности предложенных решений, а также выявление перспектив дальнейшего развития и практического применения результатов. Гипотеза исследования заключается в том, что интеграция аналитических функций в автоматизированные системы управления позволяет повысить эффективность и надежность перевозочного процесса. В ходе исследования были
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ САМОРАЗВИВАЮЩИХСЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ СОСТОЯНИЯ УЗЛОВ ВЫСОКОСКОРОСТНОГО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
В статье приведены результаты исследований, направленных на дальнейшую разработку методов и моделей для самообучающихся автоматизированных систем обнаружения (SADS) узлов и агрегатов высокоскоростного железнодорожного транспорта (HSRT) на основе кластеризации признаков отказа. Разработана SADS-модель узлов и агрегатов HSRT и метод ее обучения, в котором применяется процедура нечеткой кластеризации реализации признаков отказа. Также рассмотрена процедура коррекции правил принятия решений, которая позволит создать адаптивные самообучающиеся механизмы для автоматизированных систем обнаружения узлов и агрегатов HSRT. Предлагается использовать модифицированное информационное условие функциональной эффективности (ICFE) в качестве показателя оценки эффективности обучения SADS. Это условие основано на критериях информационного расстояния Кульбака-Лейблера. Рассмотрен метод пространственной фрагментации реализации признаков отказа узлов HSRT и агрегатов в кластеры при реализации процедуры распознавания отказа. Также рассматривается методика начальной подготовки SADS. Метод представляет собой итеративную процедуру для нахождения глобального максимума ICFE. Обоснованы перспективы решений по комплексной оценке результатов обнаружения узлов и агрегатов подвижного состава HSRT, основанных на использовании в аналогичных автоматизированных комплексах для обнаружения моделей с алгоритмами нечеткой кластеризации сотен систем признаков отказов HSRT.
Методы неразрушающего контроля, железнодорожный подвижной состав, кластеризация признаков, критерий Кульбака-Лейблера.
РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ СОВМЕСТИМОСТИ
Современное развитие железнодорожного транспорта и внедрение цифровых технологий в энергетические системы предъявляют повышенные требования к обеспечению электромагнитной совместимости (ЭМС) объектов железнодорожной энергетической инфраструктуры. Актуальность исследования обусловлена необходимостью снижения числа отказов автоматизированных систем управления (АСТУ) при воздействии электромагнитных помех (ЭМП) и повышением надежности работы оборудования. Цель исследования заключается в разработке комплексного подхода к обеспечению ЭМС объектов железнодорожного транспорта с применением современных методов мониторинга и математического моделирования. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: анализ существующих методов ЭМС и выявление их недостатков, разработка математической модели электромагнитной обстановки, исследование эффективности программно-аппаратных комплексов для мониторинга и управления ЭМС, а также разработка методов защиты оборудования от ЭМП. В результате проведенных исследований была создана математическая модель электромагнитной обстановки на объектах железнодорожного транспорта и разработан программно-измерительный комплекс «ПИК-ЭМС», позволяющий прогнозировать надежность SMART систем АСТУ. Проведено экспериментальное обследование электрических подстанций с жесткой электромагнитной обстановкой, идентифицированы источники и каналы передачи ЭМП, оценена эффективность защиты с использованием гибридных фильтров. Результаты моделирования показали высокую эффективность гибридных фильтров в снижении несинусоидальности тока и напряжения, а также в демпфировании резонансных явлений в системе. Заключение исследования подтверждает, что интеграция математического моделирования, программно-аппаратного мониторинга и защиты оборудования позволяет существенно повысить надежность функционирования SMART систем АСТУ. Полученные результаты имеют как теоретическое, так и практическое значение: уточнены методы оценки и управления ЭМС, разработаны новые нормативные подходы и программные продукты, обладающие высоким потенциалом коммерциализации и внедрения на железнодорожных объектах. Перспективы дальнейшей работы включают совершенствование методов прогнозирования ЭМС, расширение функциональности программных комплексов и внедрение разработанных технологий в промышленную эксплуатацию.
электромагнитная совместимость, SMART системы, АСТУ, гибридные фильтры, электромагнитные помехи, цифровизация, надежность
РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТИРОВКОЙ СЖАТОГО БИОГАЗА НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА ESP32
В условиях растущего интереса к возобновляемым источникам энергии и необходимости оптимизации логистических процессов, разработка интеллектуальных систем управления транспортировкой биогаза становится крайне актуальной. Настоящая работа посвящена созданию интегрированной автоматизированной системы для безопасной и энергоэффективной транспортировки сжатого биогаза. Система основана на микроконтроллере ESP32 и объединяет технологии Интернета вещей (IoT), интеллектуальный анализ данных и адаптивное регулирование. Система построена на базе модуля сбора данных с высокоточными датчиками давления, температуры, утечки, вибрации и влажности. Управление осуществляется через блок электромагнитных клапанов, а беспроводная связь обеспечивается Wi-Fi и протоколом MQTT. Микроконтроллер ESP32 выступает в роли центрального узла, выполняя локальный контроль, обработку сигналов и передачу данных на облачную платформу. Ключевым преимуществом является встроенный механизм предиктивной диагностики, который в режиме реального времени выявляет потенциальные отклонения и предотвращает аварийные ситуации, гарантируя бесперебойность процесса. В данной статье представлено детальное описание разработки интегрированной автоматизированной системы управления транспортировкой сжатого биогаза на базе ESP32. Описаны аппаратная и программная архитектура, включая сенсоры и алгоритмы мониторинга и управления, направленные на существенное повышение безопасности, эффективности и надежности транспортировки биогаза как автомобильным, так и железнодорожным транспортом. Проведенный анализ подтвердил значительное снижение потерь биогаза и повышение общей надежности процесса. Это убедительно демонстрирует целесообразность использования одним из микроконтроллеров ESP32 в качестве основы для создания интеллектуальных и энергоэффективных автоматизированных решений в биогазовой отрасли.
биогаз, ESP32, автоматизация, IoT, транспортировка, сенсоры, система управления, микроконтроллер, предиктивный анализ, энергосбережение
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КОНТРЕЙЛЕРНЫХ ПЕРЕВОЗОК В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
This article analyzes the current situation in the transport services market of the Republic of Kazakhstan and the need for new logistics solutions. The paper details the technology of piggyback (trailer-on-flatcar) transportation, which is a type of combined transport that merges the advantages of rail and road transport. The author examines the global experience of piggyback systems, specifically the American "TOFC" (piggyback) system. A set of technical, technological, organizational, and regulatory measures necessary for implementing this technology in Kazakhstan is proposed. The article describes the types of piggyback terminals, requirements for specialized rolling stock, the main stages of organizing transportation, as well as issues of liability distribution and tariff calculation. The primary goals and objectives for the development of piggyback transportation are identified.
контрейлерные перевозки, комбинированный транспорт, логистическая инфраструктура, железнодорожный транспорт, терминалы, нормативно-правовое обеспечение, транспортная система Казахстана.
ДИАГНОСТИКА ВЕРХНЕГО И НИЖНЕГО СТРОЕНИЯ УСТРОЙСТВ АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Исследованы принципы построения многофункциональных датчиков (МФД) физических величин (ФВ), основанных на различных физических эффектах. Определены критерии информационно-энергетической и технологической совместимости преобразования различных величин одним датчиком, выбраны базовые методы совмещенного преобразования неэлектрических величин. Показано, что наиболее современными и применимыми для систем автоматики являются микроэлектронные датчики (МЭД). Приведены структурные схемы многофункциональных датчиков с различными принципами преобразования. Приведены модели МФД ФВ. Предложена классификация физически совместимых принципов преобразования различных параметров. Показаны конкретные примеры реализации полупроводниковых и пьезоэлектрических МФД ФВ.
Датчик, функция, физическая величина, принцип преобразования, давления, температура, вибрация, микроэлектронный
ЗАВИСИМОСТЬ ПРОЧНОСТИ БЕТОНА ОТ ТИПА АРМИРОВАНИЯ
Тема исследования – повышение прочности сжатых железобетонных элементов с поперечным армированием и высокопрочной продольной арматурой. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения несущей способности конструкций, обеспечения их безопасности и экономии строительных материалов. Цель исследования – определить влияние поперечного армирования и высокопрочной продольной арматуры на несущую способность и деформации железобетонных элементов, а также предложить формулы для расчета призматической прочности на основе экспериментальных данных. Задачи включают: проведение экспериментальных испытаний образцов при центральном и внецентровом сжатии, оценка влияния марки бетона и класса арматуры на прочность элементов, определение коэффициента эффективности поперечного армирования. Результаты показали, что поперечное армирование повышает прочность элементов, снижает деформации и улучшает пластические свойства бетона. Использование высокопрочной продольной арматуры увеличивает устойчивость элементов при центральном и внецентровом сжатии. Разработанные формулы позволяют выполнять точные расчеты при проектировании. Выводы исследования подтверждают практическую значимость применения данных методов при проектировании и эксплуатации железобетонных конструкций и открывают перспективы для дальнейших исследований.
железобетон, поперечное армирование, высокопрочная арматура, продольная арматура, прочность, деформация
УВЕЛИЧЕНИЕ СКОРОСТИ ПРОЦЕССА СМЕНЫ ТЕЛЕЖЕК ГРУЗОВЫХ ВАГОНОВ НА СТАНЦИИ ДОСТЫК С ПРИМЕНЕНИЕМ ПОВОРОТНОГО КРУГА
Станция Достык является одной из важнейших пограничных железнодорожных станций Республики Казахстан, обеспечивающих международные грузовые перевозки между Казахстаном и Китайской Народной Республикой. Различие ширины железнодорожной колеи (1520 мм и 1435 мм) обуславливает необходимость выполнения операций по смене вагонных тележек, которые оказывают существенное влияние на пропускную способность станции, сроки доставки грузов и эффективность международных транспортных коридоров. В условиях роста транзитных потоков актуальной становится задача ускорения и упрощения данного технологического процесса. Целью исследования является обоснование эффективности применения поворотных кругов для ускорения процесса смены тележек грузовых вагонов на станции Достык. В рамках исследования поставлены задачи анализа существующей технологии с использованием подъемных кранов, изучения конструктивных особенностей поворотных кругов, оценки их прочностных характеристик, сравнительного анализа временных показателей различных способов смены тележек и определения практической целесообразности внедрения данной технологии. Установлено, что традиционная технология смены тележек с применением кранов характеризуется высокой трудоемкостью и значительными временными затратами. Применение поворотных кругов позволяет существенно упростить логистику перемещения тележек внутри производственного здания и сократить количество крановых операций. Практические результаты эксплуатации показали снижение времени смены одной тележки с 6–7 до 4–5 минут, что соответствует росту производительности примерно в 1,4 раза. Проведенные расчеты и испытания подтвердили надежность и достаточную несущую способность конструкции. Внедрение поворотных кругов является эффективным, технологически простым и экономически оправданным решением для повышения пропускной способности пограничных железнодорожных станций. Полученные результаты могут быть использованы при модернизации аналогичных объектов транспортной инфраструктуры Республики Казахстан.
смена тележек, поворотный круг, пограничная станция, грузовые вагоны, разная колея, пропускная способность
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ СИНТЕЗА АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
Автоматические системы управления играют ключевую роль в современной технике и производстве. Они позволяют точно и надежно регулировать работу объектов, повышая эффективность и безопасность процессов. В данном исследовании рассматриваются теоретические основы автоматического управления, методы синтеза систем, а также их практическое применение в промышленности и транспортной сфере. Цель исследования – изучение методов проектирования и синтеза автоматических систем, анализ их устойчивости, управляемости и наблюдаемости. Задачи: изучить теоретические основы автоматического управления; исследовать методы математического моделирования и определения алгоритмической структуры систем; проверить применимость теоретических результатов на практических примерах; оценить перспективы внедрения автоматических систем в различные сферы. В ходе исследования были выявлены основные принципы проектирования алгоритмической и функциональной структуры автоматических систем. Подтверждена эффективность цифровых систем управления в плане точности, гибкости и интеграции с вычислительными средствами. Проведен анализ синтеза систем, оценены показатели устойчивости, управляемости и наблюдаемости. Полученные результаты подтвердили надежность математических методов для проектирования автоматических систем. Исследование позволило углубить понимание теории автоматического управления и подтвердило практическую применимость современных методов синтеза. Перспективы дальнейшей работы включают интеграцию методов искусственного интеллекта для адаптивного управления, синтез многоконтурных систем и создание симуляционных моделей для прогнозирования работы систем. Результаты могут быть использованы для повышения эффективности автоматизации в промышленности, транспортной и телекоммуникационной сферах.
cистема автоматического регулирования, исполнительная структура, система автоматического управления, модульная рациональность,симметричная рациональность, пропоционно-интегральная, система автоматического управления технологическим процессом
КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ САМООБУЧАЕМОЙ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ И ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Обеспечение надежной и безаварийной работы всех железнодорожных и высокотехнологичных систем является одной из приоритетных задач в области научных разработок, связанных с эксплуатацией и модернизацией таких комплексов. Цель исследования — разработка и уточнение метода машинного обучения для автоматизированной системы обнаружения (ADS) функционального состояния узлов и агрегатов железнодорожного транспорта. Основные задачи включают: формирование глоссария признаков для каждого класса аномалий или неисправностей; определение минимального размера матрицы обучения ADS и допустимых отклонений для реализации признаков; разработка бинарной матрицы обучения OUFT и оптимизация её структуры для повышения точности распознавания. Проведен анализ существующих методов NDC и применяемых алгоритмов машинного обучения (K-means, DBSCAN, FDBSCAN) для построения бинарных матриц и кластеризации признаков. Показано, что предложенный подход позволяет оптимизировать процесс обучения ADS, снижая вычислительную сложность и повышая эффективность распознавания аномалий и отказов узлов и агрегатов. Были сформированы алгоритмы параллельной оптимизации контроля признаков неисправностей и предложены меры по повышению точности DSS в автоматизированной диагностике. Разработанный метод машинного обучения и структура ADS обеспечивают возможность создания безошибочных правил принятия решений для диагностики состояния компонентов железнодорожного транспорта. Предложенный подход позволяет улучшить точность и надежность систем поддержки принятия решений и автоматизированных систем обнаружения функциональных нарушений.
автоматизированная система обнаружения, железнодорожный транспорт, машинное обучение, бинарная матрица, кластеризация, диагностика узлов, функциональные состояния
НОВЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ РОВНОСТИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ
Качество и ровность автомобильных дорог играют важную роль в обеспечении эффективности и безопасности современных транспортных систем. Правильное устройство дорожного покрытия и его качество напрямую влияют на напряжения, действующие на конструкцию транспортного средства, и на комфорт пассажиров. Целью данного исследования является оценка ровности автомобильных дорог и разработка новых методов восстановления дорожных покрытий. В ходе исследования анализировалась дисперсия высотных нарушений дорожных профилей, применялись методы спектральной плотности. Были проведены расчёты для различных баз, предложены методы обработки дорожного покрытия, обеспечивающие минимальные напряжения при движении транспортных средств. Результаты показали, что длина измерительной базы играет важную роль при оценке дисперсии нарушений, а ровность дороги должна соответствовать средней частоте колебаний транспортного средства. Практическая значимость исследования заключается в создании основы для проектирования дорожных технологических машин, позволяющих уменьшить конструктивные напряжения и повысить комфорт пассажиров при строительстве и ремонте дорожных покрытий. Данный метод направлен на повышение эффективности оценки и восстановления качества автомобильных дорог, а также на обеспечение безопасности и надежности дорожного движения.
автомобильные дороги, ровность дорожного покрытия, асфальтобетон, дорожные профили, спектральная плотность, дорожная технологическая машина
ВЛИЯНИЕ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА НА АВТОМАТИЧЕСКУЮ ЛОКОМОТИВНУЮ СИГНАЛИЗАЦИЮ
В условиях роста мощности электроподвижного состава и широкого внедрения силовой электроники проблема устойчивости работы автоматической локомотивной сигнализации приобретает особую актуальность. Устройства АЛС и АЛСН эксплуатируются в сложной электромагнитной обстановке и подвержены воздействию тяговых токов, их гармонических составляющих, импульсных помех и магнитных полей ходовых частей подвижного состава. Эти факторы могут вызывать кратковременные нарушения приема кодовых сигналов, не связанные с отказами аппаратуры, что снижает надежность систем железнодорожной автоматики и телемеханики. Целью исследования является анализ основных источников электромагнитных помех, влияющих на работу автоматической локомотивной сигнализации на участках с электрической тягой постоянного и переменного тока. В задачи работы входит выявление механизмов воздействия тягового тока на приемные устройства АЛСН, анализ гармонического состава тяговых токов электровозов, а также обобщение существующих методов повышения помехоустойчивости. В результате исследования систематизированы основные причины сбоев в работе АЛС, показана роль гармоник тягового тока и режимов работы электровозов, включая рекуперативное торможение. Установлено, что современные электровозы являются значимыми источниками широкополосных электромагнитных помех, а чувствительность новых систем локомотивной сигнализации повышает риск ложных срабатываний. В заключение сделан вывод о необходимости комплексного подхода к обеспечению электромагнитной совместимости, включающего совершенствование схем тяговых преобразователей, применение активных и пассивных фильтров, а также модернизацию систем АЛС с учетом реальных условий эксплуатации.
Copyright (c) 2025 Промышленный Транспорт Казахстан https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0