СИСТЕМЫ ВИДЕОФИКСАЦИИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА НА ПЕРЕКРЁСТКАХ

Аннотация

В современном городском транспортном пространстве одной из актуальных проблем является обеспечение безопасности движения на перекрёстках, где интенсивность транспортных потоков достигает максимальных значений. В данной работе исследуется использование радиотехнических систем для фиксации положения транспортных средств с целью повышения точности измерений и улучшения управления движением. Цель исследования – разработка и анализ методов повышения точности определения положения транспортных средств на перекрёстках с использованием радиотехнических средств. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: анализ существующих методов фиксации транспортных средств, разработка алгоритмов расчёта расстояний для различных вариантов размещения приёмных устройств, моделирование затухания радиосигнала с использованием моделей «свободное пространство» и двухлучевой модели, определение абсолютной и относительной погрешности измерений, а также сравнительный анализ различных конфигураций установки оборудования. Результаты исследования показали, что использование одного приёмного устройства приводит к высокой погрешности измерений (Δ = 0,5 м, δ = 5,3 %), что делает невозможным точное определение ряда, в котором находится транспортное средство. Применение двух приёмных устройств по обе стороны проезжей части значительно снижает абсолютную и относительную погрешность, обеспечивает точное определение ряда, а также учитывает влияние погодных условий и отражений сигналов от поверхности дороги при двухлучевом распространении. Моделирование на языке Pascal подтвердило корректность алгоритмов расчёта расстояний и затухания радиосигнала, визуализировав зависимость потерь сигнала от расстояния. Использование двухприёмной конфигурации радиотехнических систем на перекрёстках обеспечивает высокую точность определения положения транспортных средств, снижает вероятность ошибок измерений и повышает безопасность дорожного движения. Разработанные методы могут быть интегрированы в интеллектуальные транспортные системы и системы автоматического контроля движения, а перспективным направлением дальнейших исследований является адаптация алгоритмов под изменяющиеся погодные условия и интенсивность движения.